Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/30083
Τίτλος: Delphi survey on the most promising areas and methods to improve systematic reviews' production and updating
Συγγραφείς: Mahmić-Kaknjo, Mersiha 
Tomić, Vicko 
Ellen, Moriah 
Nussbaumer-Streit, Barbara 
Sfetcu, Raluca 
Baladia, Eduard 
Riva, Nicoletta 
Kassianos, Angelos P. 
Marušić, Ana 
Major Field of Science: Medical and Health Sciences
Field Category: Health Sciences
Λέξεις-κλειδιά: Automation tools;Evidence syntesis;Prioritization
Ημερομηνία Έκδοσης: 28-Μαρ-2023
Πηγή: Systematic Reviews, 2023, vol. 12, iss. 1
Volume: 12
Issue: 1
Περιοδικό: Systematic Reviews 
Περίληψη: Systematic reviews (SRs) are invaluable evidence syntheses, widely used in biomedicine and other scientific areas. Tremendous resources are being spent on the production and updating of SRs. There is a continuous need to automatize the process and use the workforce and resources to make it faster and more efficient.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/30083
ISSN: 20464053
DOI: 10.1186/s13643-023-02223-3
Rights: © The Author(s)
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Type: Article
Affiliation: Cantonal Hospital Zenica 
Sarajevo School of Science and Technology 
University of Split School of Medicine 
Ben Gurion University of the Negev 
University of Toronto 
Danube University Krems 
Spiru Haret University 
Academia Española de Nutrición y Dietética 
National School of Public Health 
University of Malta 
University College London 
Cyprus University of Technology 
Publication Type: Peer Reviewed
Εμφανίζεται στις συλλογές:Άρθρα/Articles

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος
kassianos 3.pdfFull text1.84 MBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

SCOPUSTM   
Citations

1
checked on 2 Φεβ 2024

Page view(s)

124
Last Week
0
Last month
2
checked on 21 Νοε 2024

Download(s)

42
checked on 21 Νοε 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από άδεια Άδεια Creative Commons Creative Commons