Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/2539
Τίτλος: Artificial Intelligence in Solar Energy Applications
Συγγραφείς: Kalogirou, Soteris A. 
Major Field of Science: Engineering and Technology
Field Category: Environmental Engineering
Λέξεις-κλειδιά: Expert systems;Artificial Neural Networks (ANN);Renewable energy applications
Ημερομηνία Έκδοσης: Δεκ-2001
Πηγή: 25th National Renewable Energy Convection, 2001, December, Warangal, India
Conference: 25th National Renewable Energy Convection NREC’2001 
Περίληψη: Artificial intelligence (AI) systems comprise two major areas, expert systems and artificial neural networks (ANNs). The major objective of this paper is to illustrate how artificial intelligence techniques might play an important role in modelling and prediction of the performance of solar energy systems. The paper outlines an understanding of how expert systems and neural networks operate by way of presenting a number of problems in the different disciplines of solar energy engineering. The various applications of expert systems and neural networks are presented in a thematic rather than a chronological or any other order. Results presented in this paper, are testimony to the potential of artificial intelligence as a design tool in many areas of solar energy engineering.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/2539
Type: Conference Papers
Affiliation: Higher Technical Institute Cyprus 
Publication Type: Peer Reviewed
Εμφανίζεται στις συλλογές:Δημοσιεύσεις σε συνέδρια /Conference papers or poster or presentation

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος
C45-AI-review-NREC.pdf116.24 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s) 10

533
Last Week
0
Last month
1
checked on 10 Οκτ 2024

Download(s) 50

125
checked on 10 Οκτ 2024

Google ScholarTM

Check


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα