Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/1277
Τίτλος: Minimum distance regression-type estimates with rates under weak dependence
Συγγραφείς: Roussas, George G. 
Yatracos, Yannis G. 
Roussas, George G. 
Major Field of Science: Natural Sciences
Λέξεις-κλειδιά: Regression analysis;Entropy;Estimation
Ημερομηνία Έκδοσης: 1996
Πηγή: Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 1996, vol. 48, no. 2, pp. 267-281
Volume: 48
Issue: 2
Start page: 267
End page: 281
Περιοδικό: Annals of the Institute of Statistical Mathematics 
Περίληψη: Under weak dependence, a minimum distance estimate is obtained for a smooth function and its derivatives in a regression-type framework. The upper bound of the risk depends on the Kolmogorov entropy of the underlying space and the mixing coefficient. It is shown that the proposed estimates have the same rate of convergence, in the L 1-norm sense, as in the independent case.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/1277
ISSN: 15729052
DOI: 10.1007/BF00054790
Rights: © Springer Nature
Type: Article
Affiliation: University of California 
Université de Montréal 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Άρθρα/Articles

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος
10.1007_BF00054790.pdf660.92 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

SCOPUSTM   
Citations

4
checked on 9 Νοε 2023

WEB OF SCIENCETM
Citations

3
Last Week
0
Last month
0
checked on 13 Οκτ 2023

Page view(s) 5

582
Last Week
0
Last month
4
checked on 4 Οκτ 2024

Download(s) 5

423
checked on 4 Οκτ 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα