Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/32776
Τίτλος: Frequency Extraction of Current Signal Spectral Components: A New Tool for the Detection of Rotor Electrical Faults in Induction Motors
Συγγραφείς: Panagiotou, P. A. 
Arvanitakis, I. 
Lophitis, Neophytos 
Gyftakis, K. N. 
Major Field of Science: Engineering and Technology
Λέξεις-κλειδιά: Broken bars;Frequency extraction;Spectral components;T-f analysis
Ημερομηνία Έκδοσης: 1-Αυγ-2019
Πηγή: Proceedings of the 2019 IEEE 12th International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives, SDEMPED 2019, 2019, Pages 290 - 296
Start page: 290
End page: 296
Περιοδικό: International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives, SDEMPED 2019 
Περίληψη: This work expands the classical current signature analysis in induction machines in a two-stage spectral decomposition manner. The proposed methodology can be summarized in two main steps: initially, the current signals are analyzed using a time frequency representation, with the analysis focusing on the steady-state regime; thereafter, frequency extraction is applied to the spectral signatures of interest, aiming to identify specific fault related harmonic subcomponents induced by the fault related speed ripple effect. The proposed approach is verified experimentally on a 4 kW induction motor.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/32776
ISBN: [9781728118321]
DOI: 10.1109/DEMPED.2019.8864893
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Type: Conference Papers
Affiliation: Coventry University 
University of Edinburgh 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Δημοσιεύσεις σε συνέδρια /Conference papers or poster or presentation

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s)

7
checked on 9 Αυγ 2024

Download(s)

4
checked on 9 Αυγ 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από άδεια Άδεια Creative Commons Creative Commons