Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/2998
Τίτλος: Adaptive Rule-Based Facial Expression Recognition
Συγγραφείς: Ioannou, Spiros 
Raouzaiou, Amaryllis 
Karpouzis, Kostas 
Pertselakis, Minas 
Tsapatsoulis, Nicolas 
Kollias, Stefanos D. 
metadata.dc.contributor.other: Τσαπατσούλης, Νικόλας
Λέξεις-κλειδιά: Artificial intelligence--Congresses
Ημερομηνία Έκδοσης: 2004
Πηγή: Methods and Applications of Artificial Intelligence, 2004, pp.466-475
Series/Report no.: Lecture Notes in Computer Science;
Περίληψη: This paper addresses the problem of emotion recognition in faces through an intelligent neuro- fuzzy system, which is capable of analysing facial features extracted following the MPEG-4 standard and classifying facial images according to the underlying emotional states, following rules derived from expression profiles. Results are presented which illustrate the capability of the developed system to analyse and recognise facial expressions in man-machine interaction applications.
Description: Third Hellenic Conference on AI, SETN 2004, Samos, Greece, May 5-8, 2004. Proceedings.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/2998
ISBN: 9783540219378
DOI: 10.1007/978-3-540-24674-9_49
Rights: © Springer
Type: Book Chapter
Affiliation: National Technical University Of Athens 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Κεφάλαια βιβλίων/Book chapters

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος
Tsapatsoulis_Adaptive Rule Based Facial.pdf220.72 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

SCOPUSTM   
Citations 20

3
checked on 8 Νοε 2023

Page view(s) 20

524
Last Week
1
Last month
5
checked on 21 Νοε 2024

Download(s) 20

355
checked on 21 Νοε 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα