Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/29662| Title: | Ασφάλεια των πεζών στη πόλη : διερεύνηση του όρου "Μη ασφαλής διάβαση" | Authors: | Κωνσταντίνου, Κωνσταντίνος | Keywords: | διάβαση πεζών;ασφάλεια πεζών;δεδομένα εκπαίδευσης;μοντέλα βαθιάς μάθησης | Advisor: | Θεοδοσίου, Ζήνωνας | Issue Date: | May-2023 | Department: | Department of Communication and Internet Studies | Faculty: | Faculty of Communication and Media Studies | Abstract: | Με αφορμή τον μεγάλο αριθμό τραυματισμών που συμβαίνουν γύρω, ή πάνω σε διαβάσεις πεζών, κρίθηκε αναγκαία η δημιουργία εφαρμογών για τον αυτόματο εντοπισμό των προβλημάτων και την βελτίωση της προστασίας των πολιτών. Η ανάπτυξη τεχνικών μηχανικής όρασης για τον αυτόματο εντοπισμό εμποδίων, ζημιών, πεζών, κτλ., στους δρόμους της πόλης, απαιτεί μεγάλο αριθμό δεδομένων για την δημιουργία αποδοτικών μοντέλων βαθιάς μάθησης. Η πλαισίωση του όρου «Μη Ασφαλής Διάβαση» θα βοηθήσει την συλλογή κατάλληλα επισημειώμενων δεδομένων εκπαίδευσης αλγορίθμων βαθιάς μάθησης για τον εντοπισμό των μη ασφαλών διαβάσεων σε οπτικά δεδομένα. Η παρούσα πτυχιακή εργασία εστιάζει στην διερεύνηση του όρου και στην μελέτη των χαρακτηριστικών μιας μη ασφαλούς διάβασης όπως ο σχεδιασμός της διάβασης, η νυχτερινή και η ημερήσια ορατότητα, καθώς και η προσβασιμότητα της. Τα αποτελέσματα οδηγούν στο συμπέρασμα ότι τα σταθμευμένα αυτοκίνητα καθώς και διάφορα εμπόδια και ζημιές επηρεάζουν σημαντικά την ασφάλεια της διάβασης οδηγώντας στην κατάλληλη πλαισίωση του όρου «Μη ασφαλής Διάβαση». | Description: | Due to the large number of injuries that occur around or on pedestrian crossings, it was deemed necessary to create applications to automatically identify problems and improve the protection of citizens. The development of machine vision techniques for automatic detection of obstacles, damages, pedestrians, etc., on city streets requires a large amount of data to create efficient deep learning models. Framing the term "Unsafe Crossing" will help to collect appropriately annotated datasets for training deep learning algorithms to identify unsafe crossings in visual data. This thesis focuses on exploring the term and studying the characteristics of an unsafe crossing such as the design of the crossing, night and day visibility, and its accessibility. The results lead to the conclusion that parked cars, as well as various obstacles and damages, significantly affect the safety of the crossing leading to the appropriate framing of the term "Unsafe Crossing". | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/29662 | Rights: | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | Type: | Bachelors Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BSc_ΚωνσταντίνοςΚωνσταντίνου_2023_ΠΕΡΙΛΗΨΗ.pdf | ΠΕΡΙΛΗΨΗ | 178.79 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s) 50
54
Last Week
1
1
Last month
8
8
checked on Nov 21, 2024
Download(s) 50
38
checked on Nov 21, 2024
Google ScholarTM
Check
This item is licensed under a Creative Commons License
