Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/29323
Title: | Assessment of the physical, built and social community environment using Systematic Social Observation: Development of the “Cyprus Neighborhood Observational Tool for urban community environments” - CyNOTes | Authors: | Kleopa, Daphne | Keywords: | systematic social observation;neighborhood environment;micro-scale features;community assessmentC;social gradient;audit;perception survey;environmental inequity | Advisor: | Middleton, Nicos | Issue Date: | May-2023 | Department: | Department of Nursing | Faculty: | Faculty of Health Sciences | Abstract: | There are several community assessment methods, all with advantages and disadvantages. For example, while census-based indicators of socio-economic disadvantage (SED) offer nationwide coverage across standard administrative areas, censuses are performed every 10 years and these indicators are not truly “contextual”. GIS-based measures are often restricted to the assessment of certain macro- and meso-scale features of the physical and built environment, while they are not able to capture either the social or micro-scale features of the community. On the other hand, perception surveys, other than often focusing on specific characteristics, such as the walkability in a community, are subjective in nature and prone to social desirability or other biases. Systematic Social Observations (SSO) is a methodology that enables the assessment of the micro-scale environment objectively via field auditing. SSO can provide useful supplementary information about the micro-scale neighbourhood environment, not captured by other assessment methods and, hence, the identification of environmental inequities which might impact health. Therefore, there is a need for valid audit tools, independent of residents’ perceptions, for profiling the health-related neighbourhood environment. This study explored the feasibility of neighbourhood audits for the first-time in the city of Limassol, Cyprus (population size, 2021 census: 258.900) by developing and field testing a Neighbourhood Observational Tool for the Cypriot urban community environment (CyNOTes). While similar studies commonly explore aspects of reliability of measurement, such as inter- and intra-rater agreement, this study assessed the performance of the audit tool while also employing an iterative multi-validation process for assessing several metric properties of the tool. | Description: | Υπάρχει πληθώρα μεθοδολογικών προσεγγίσεων για την αξιολόγηση του περιβάλλοντος της κοινότητας και η κάθε προσέγγιση συγκεντρώνει πλεονεκτήματα αλλά και μειονεκτήματα. Για παράδειγμα, οι απογραφικοί δείκτες κοινωνικο-οικονομικού μειονεκτήματος έχουν μεν το πλεονέκτημα της εθνικής κάλυψης σε επίπεδο τυποποιημένων διοικητικών μονάδων, εντούτοις, τα δεδομένα από τις απογραφές είναι διαθέσιμα μόνο κάθε 10 χρόνια, ενώ τέτοιοι δείκτες δεν αναφέρονται απαραίτητα σε περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά της ίδιας της κοινότητας αλλά συχνότερα στη κοινωνικο-δημογραφική σύνθεση της. Από την άλλη, τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS) περιορίζονται συνηθέστερα στη αξιολόγηση χαρακτηριστικών του φυσικού και δομημένου περιβάλλοντος, και μάλιστα σε μάκρο- ή μέσο-επίπεδο, ενώ δεν προσφέρονται για την αξιολόγηση του κοινωνικού περιβάλλοντος της κοινότητας ή χαρακτηριστικών του περιβάλλοντος σε μικρό-επίπεδο της γειτονιάς. Οι δειγματοληπτικές έρευνες απόψεων των πολιτών, πέραν του ότι συνήθως επικεντρώνονται σε συγκεκριμένες πτυχές, όπως για παράδειγμα, κατά πόσο μια κοινότητα είναι φιλική προς το περπάτημα, τα δεδομένα που προκύπτουν από αυτές έχουν εκ φύσεως υποκειμενικό χαρακτήρα και είναι επιρρεπή σε σφάλματα μέτρησης, όπως της κοινωνικά αποδεκτής απάντησης και διαφορικών προσδοκιών των συμμετεχόντων. Η Συστηματική Κοινωνική Παρατήρηση (ΣΚΠ/SSO) είναι μια μεθοδολογία που επιτρέπει την αντικειμενική αξιολόγηση των χαρακτηριστικών του μικρό-περιβάλλοντος της κοινότητας μέσω επιθεώρησης πεδίου. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/29323 | Rights: | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | Type: | PhD Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
Appears in Collections: | Διδακτορικές Διατριβές/ PhD Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ABSTRACT D Kleopa PHD.pdf | ABSTRACT | 469.46 kB | Adobe PDF | View/Open |
D Kleopa PHD.pdf | FULL TEXT | 9.05 MB | Adobe PDF | Embargoed until May 31, 2026 Request a copy |
CORE Recommender
Page view(s) 50
219
Last Week
1
1
Last month
5
5
checked on Nov 21, 2024
Download(s) 50
128
checked on Nov 21, 2024
Google ScholarTM
Check
This item is licensed under a Creative Commons License