Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/13313| Τίτλος: | Analyzing personal attribute judgments | Συγγραφείς: | Karapanos, Evangelos | Major Field of Science: | Natural Sciences | Field Category: | Computer and Information Sciences | Λέξεις-κλειδιά: | Akaike Information Criterion;Average Model;Attribute Category;Average Analysis | Ημερομηνία Έκδοσης: | 2013 | Περίληψη: | This chapter presents a second Multi-Dimensional Scaling procedure that aims at identifying diverse views even within single individuals. The technique is applied on an existing dataset (Heidecker and Hassenzahl, 2007). It is illustrated that the-traditional-averaging analysis provides insight to only 1/6th of the total number of attributes in the example dataset. The proposed approach accounts for more than double the information obtained from the average model, and provides richer and semantically more diverse views on the set of stimuli. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/13313 | ISBN: | 978-3-642-31000-3 | DOI: | 10.1007/978-3-642-31000-3_3 | Rights: | © 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg. | Type: | Book Chapter | Affiliation: | Madeira Interactive Technologies Institute | Publication Type: | Peer Reviewed |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Κεφάλαια βιβλίων/Book chapters |
CORE Recommender
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα