Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/12761| Τίτλος: | Ανάπτυξη μεθοδολογίας επιλογής σημείων για την παραγωγή ψηφιακού μοντέλου εδάφους από ψηφιακό μόντελο επιφάνειας | Συγγραφείς: | Φαγιάτ, Φίλιππος | Λέξεις-κλειδιά: | Δειγματοληψία;Στρωματοποιημένη;Χωρική παρεμβολή;IDW | Advisor: | Κυριακίδης, Φαίδων | Ημερομηνία Έκδοσης: | Μαΐ-2018 | Περίληψη: | Η χωρική παρεμβολή είναι η διαδικασία υπολογισμού άγνωστων τιμών λαμβάνοντας υπόψη δειγματοληπτικές παρατηρήσεις, εφαρμόζεται σε φαινόμενα με συνεχή μεταβολή στο χώρο και αυτό την καθιστά μία από τις πιο χρήσιμες λειτουργίες που χρησιμοποιούνται στην επιστήμη της Γεωγραφίας. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι o προσδιορισμός της επίδρασης της κατανομής σημείων δειγματοληψίας κατά την παραγωγή τρισδιάστατων ψηφιακών μοντέλων εδάφους (ΨΜΕ). Η περιοχή και το σενάριο της παρούσας μελέτης βασίζεται σε δεδομένα που έχουν ληφθεί κατά τον καταστροφικό σεισμό που έλαβε χώρα στη Λέσβο την 12/06/2017. Ο σεισμός ήταν μεγέθους 6.3 Ρίχτερ και είχε ως αποτέλεσμα την καταστροφή, άνω του 80% των κτηρίων της περιοχής μελέτης. Για τους σκοπούς της παρούσας πτυχιακής χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά ArcMap 10.5 της ESRI (Spatial analyst, 3D Analyst and Geo-Database extensions) καθώς και το λογισμικό Τηλεπισκόπησης Exelis ENVI 5.2. τόσο για τη διαχείριση των χωρικών δεδομένων όσο και για την ανάλυση τους. Στόχος της παρούσας πτυχιακής αποτέλεσε η ανάπτυξη διακριτών μεθοδολογικών βημάτων για την επιλογή και την βέλτιστη δειγματοληπτική κατανομή των κατάλληλων σημείων για την παραγωγή ΨΜΕ, επιτυγχάνοντας ταυτόχρονα μέγιστη ακρίβεια και τις ελάχιστες δυνατές φυσικές επισκέψεις στον χώρο (επισκέψεις πεδίου). Επιπλέον, αναπτύχθηκε το εργαλείο (tool) RS_Sampling Tool με την βοήθεια του ModelBuilder στο λογισμικό ArcMap, το οποίο εξάγει σημεία με έτοιμη υψομετρική πληροφορία (από το DSM) με τις δύο σχεδιαστικές προτάσεις δειγματοληψίας (τυχαία και στρωματοποιημένη δειγματοληψία) σύμφωνα με τις παραμέτρους που έχουν οριστεί. Για την υλοποίηση της παρούσας μελέτης χρησιμοποιήθηκε η χωρική παρεμβολή IDW σε μια ροή εργασιών με συνολικά έξι περιπτώσεις μελέτης, καταλήγοντας στα ακόλουθα κύρια συμπεράσματα: α) Όσο περισσότερα σημεία χρησιμοποιούνται από το DSM, τόσο πιο ακριβές είναι το τελικό DEM, εφόσον αυτά τα σημεία αντιπροσωπεύουν καθαρό έδαφος και β) μια τυχαία κατανομή δειγμάτων είναι πολύ πιο πιθανό να αποδώσει ένα DEM με χαμηλή ακρίβεια απ’ ότι υψηλή. Ωστόσο, μια τυχαία κατανομή είναι δυνατόν να αποδώσει DEM υψηλής ακρίβειας, εφόσον αυτή συμπεριλαμβάνει σημεία ελέγχου (GCP) υψηλής ακρίβειας. | Description: | Spatial interpolation is the process of calculating unknown values based on some sampling observations and applies to phenomena with constant change in space, therefore is one of the most useful functions used in the science of Geography. The goal of this study is the determination of the effect of point sampling distribution during the production of 3D Digital elevation models. The area and phenomenon of this study is based on data gathered during the catastrophic earthquake that took place in Lesvos on 12/06/2017; An earthquake with a Magnitude of 6.3 Richter, that destroyed more than 80% of the area structures. For the purposes of the project the ESRI’s ArcMap 10.5 gis software (Spatial analyst, 3D Analyst and Geo-Database extensions) as well as the remote sensing software Exelis ENVI 5.2 were used; both for spatial data management and analysis. The aim of this dissertation is the development of distinct methodological steps for the selection and optimal sampling of the appropriate points to produce the DEM, while archiving maximum accuracy and least-as-possible visits on site. Additionally, the RS_Sampling Tool was developed in ArcMap 10.5 (ModelBuilder), which extracts points with up-to-date altitude information (from a DSM) using the two sampling design proposals (random and stratified sampling) and according to the parameters set. For the purposes of this study the IDW sampling interpolation is being used and following a workflow with a total of six case studies, the following main conclusions appeared: a) The more points being used from the DSM the more accurate is the final DEM, as long as these points are representing pure ground and b) a random sample distribution is much more likely to yield a DEM with low accuracy than high. However, a random based distribution can yield a high accuracy DEM, by including high-precision GCP’s. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/12761 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων. | Type: | Bachelors Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| Φαγιάτ Φίλιππος.pdf | 5.38 MB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
CORE Recommender
Page view(s)
276
Last Week
1
1
Last month
4
4
checked on 4 Οκτ 2024
Download(s) 5
575
checked on 4 Οκτ 2024
Google ScholarTM
Check
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα