Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/477
Τίτλος: | Σύστημα αυτοεκτίμησης, διαχείρισης και ανάλυσης διαδρομών | Συγγραφείς: | Δεσπότης, Γιάννης | Λέξεις-κλειδιά: | GPS;Android;Mobile phone;Data bases | Advisor: | Τζιούβας, Κώνσταντίνος | Ημερομηνία Έκδοσης: | 2014 | Department: | Department of Communication and Internet Studies | Faculty: | Faculty of Communication and Media Studies | Περίληψη: | Ο ρυθμός ανάπτυξης και χρήσης νέων τεχνολογικών προϊόντων τα τελευταία χρόνια αναπτύσσεται ραγδαία. Συγκεκριμένα, τα κινητά τηλέφωνα έχουν πλέον μεταμορφωθεί σε κομψές, έξυπνες κινητές συσκευές οι οποίες ενσωματώνουν χαρακτηριστικά ενός ηλεκτρονικού υπολογιστή. Έτσι, πέραν από την βασική τους λειτουργία, προσφέρουν στον χρήστη την ευελιξία να πραγματοποιεί διάφορες διεργασίες στις οποίες εναλλακτικά η χρήση ενός ηλεκτρονικού υπολογιστή θα ήταν αναγκαία. Επιπλέον, οι πρόσφατες αυτές κινητές συσκευές, παρέχουν τη βάση για την ανάπτυξη νέων έξυπνων συστημάτων και εφαρμογών που θα αξιοποιούσαν τις δυνατότητες που παρέχουν. Η παρούσα έρευνα, επικεντρώνεται στη συλλογή, ανάλυση και χρήση δεδομένων διαδρομών που συλλέχθηκαν από διάφορα οχήματα κατά την διαδικασία κίνησής τους για τη δημιουργία μιας υποδομής πάνω στην οποία θα μπορούν να αναπτυχθούν εφαρμογές οδικής κυκλοφορίας. Για τη δημιουργία οποιασδήποτε εφαρμογής σχετικής με την οδική κυκλοφορία, απαραίτητη προϋπόθεση είναι ο σαφής διαχωρισμός των οδικών σημείων σε δύο κατηγορίες: οδικοί κόμβοι (junctions), και υπόλοιπα σημεία (non-junctions). Πρωταρχικός σκοπός της έρευνας είναι η δημιουργία μιας αυτοματοποιημένης μεθόδου αναγνώρισης κόμβων οδικών αρτηριών αξιοποιώντας αποκλειστικά ένα σύνολο δεδομένων που προέκυψε από την κίνηση των οχημάτων και συλλέχθηκε με τη χρήση Crowdsourcing. Επιπλέον, σκοπός αυτής της εργασίας αποτελεί η δημιουργία μιας εφαρμογής, η οποία σε συνδυασμό με τα αποτελέσματα της ανάλυσης των δεδομένων, θα θέσει τις βάσεις μιας υλοποίησης η οποία θα έχει την δυνατότητα να βοηθά τους χρήστες στη διακίνηση με τα οχήματα τους. Με την ανάλυση του συνόλου των δεδομένων που έχουν καταγραφεί, αποδείχθηκε ότι τα σημεία κόμβων, μπορούν να αναγνωριστούν αυτόματα, με ένα πολύ ψηλό ποσοστό επιτυχίας. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/477 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
Type: | Bachelors Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
Yiannis_Despotis.pdf | 2.87 MB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
CORE Recommender
Page view(s) 50
287
Last Week
0
0
Last month
2
2
checked on 1 Φεβ 2025
Download(s) 50
443
checked on 1 Φεβ 2025
Google ScholarTM
Check
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα