Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14279/4083
Τίτλος: Clustering Microarray Data with Space Filling Curves
Συγγραφείς: Vogiatzis, Dimitrios 
Tsapatsoulis, Nicolas 
metadata.dc.contributor.other: Τσαπατσούλης, Νικόλας
Λέξεις-κλειδιά: Clustering;Space filling curve;Wavelets;Microarray DNA
Ημερομηνία Έκδοσης: 2007
Πηγή: Applications of Fuzzy Sets Theory, pp.529-536
Series/Report no.: Lecture Notes in Computer Science;
Περίληψη: We introduce a new clustering method for DNA microarray data that is based on space filling curves and wavelet denoising. The proposed method is much faster than the established fuzzy c-means clustering because clustering occurs in one dimension and it clusters cells that contain data, instead of data themselves. Moreover, preliminary evaluation results on data sets from Small Round Blue-Cell tumors, Leukemia and Lung cancer microarray experiments show that it can be equally or more accurate than fuzzy c-means clustering or a gaussian mixture model.
Description: 7th International Workshop on Fuzzy Logic and Applications, WILF 2007, Camogli, Italy, July 7-10, 2007. Proceedings
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/4083
ISBN: 9783540733997
DOI: 10.1007/978-3-540-73400-0
Rights: © Springer
Type: Book Chapter
Affiliation: Cyprus University of Technology 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Κεφάλαια βιβλίων/Book chapters

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος
Tsapatsoulis_Clustering Microarray Data.pdf161.45 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s) 50

539
Last Week
1
Last month
3
checked on 5 Οκτ 2024

Download(s) 50

490
checked on 5 Οκτ 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα