Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/35017
Τίτλος: A Data Fusion Approach to Enhance Satellite Precipitation Product Using Ground-Based Radar
Συγγραφείς: Cappelli, Dario 
Petracca, Ilaria 
Del Frate, Fabio 
Tzouvaras, Marios 
Major Field of Science: Engineering and Technology
Field Category: Other Engineering and Technologies
Ημερομηνία Έκδοσης: 8-Αυγ-2025
Πηγή: IGARSS 2025-2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Brisbane, Australia, 2025
Project: AI-OBSERVER: Enhancing Earth Observation capabilities of the Eratosthenes Centre of Excellence on Disaster Risk Reduction through Artificial Intelligence 
Conference: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/35017
Type: Conference Paper
Affiliation: University of Rome Tor Vergata 
ERATOSTHENES Centre of Excellence 
Cyprus University of Technology 
Publication Type: Peer Reviewed
Εμφανίζεται στις συλλογές:Δημοσιεύσεις σε συνέδρια /Conference papers or poster or presentation

CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s)

576
Last Week
0
Last month
8
checked on 4 Ιουν 2026

Google ScholarTM

Check


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα