Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/33206
Τίτλος: Automatic Spontaneous Speech Analysis for the Detection of Cognitive Functional Decline in Older Adults: Multilanguage Cross-Sectional Study
Συγγραφείς: Ambrosini, Emilia 
Giangregorio, Chiara 
Lomurno, Eugenio 
Moccia, Sara 
Milis, Marios 
Loizou, Christos P. 
Azzolino, Domenico 
Cesari, Matteo 
Cid Gala, Manuel 
Galán de Isla, Carmen 
Gomez-Raja, Jonathan 
Borghese, Nunzio Alberto 
Matteucci, Matteo 
Ferrante, Simona 
Major Field of Science: Engineering and Technology
Field Category: Electrical Engineering - Electronic Engineering - Information Engineering
Λέξεις-κλειδιά: speech processing;Mini-Mental Status Examination;cognitive decline;machine learning;multilanguage
Ημερομηνία Έκδοσης: 29-Απρ-2024
Πηγή: JMIR aging, 2024, vol. 7
Volume: 7
Περιοδικό: JMIR Aging 
Περίληψη: The rise in life expectancy is associated with an increase in long-term and gradual cognitive decline. Treatment effectiveness is enhanced at the early stage of the disease. Therefore, there is a need to find low-cost and ecological solutions for mass screening of community-dwelling older adults.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/33206
ISSN: 25617605
DOI: 10.2196/50537
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Type: Article
Affiliation: Dipartimento di Fisica, Politecnico di Milano 
Scuola Superiore Sant’Anna 
Cyprus University of Technology 
Publication Type: Peer Reviewed
Εμφανίζεται στις συλλογές:Άρθρα/Articles

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος
aging-2024-1-e50537.pdf807.61 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s)

19
Last Week
0
Last month
checked on 22 Δεκ 2024

Download(s)

14
checked on 22 Δεκ 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από άδεια Άδεια Creative Commons Creative Commons