Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/32658
Τίτλος: Can commodity prices predict stock market returns? The case of dry bulk shipping companies
Συγγραφείς: Melas, Konstantinos D. 
Michail, Nektarios A. 
Major Field of Science: Social Sciences
Field Category: Economics and Business
Λέξεις-κλειδιά: Commodities;Dry bulk market;G11;G12;G13;G20;Principal component analysis;Shipping
Ημερομηνία Έκδοσης: 1-Δεκ-2024
Πηγή: Journal of Shipping and Trade, 2024, vol.9, no. 1
Volume: 9
Issue: 1
Περιοδικό: Journal of Shipping and Trade 
Περίληψη: We explore the relationship between the returns of 45 dry bulk shipping company stock prices and the main 15 commodities that bulk carriers transport. Using a principal component analysis to reduce the dimensionality of the commodities dataset and a panel methodology, we find that a change in the commodity price principal component would result in a 0.6% change in the returns of the shipping stock prices. Minerals appear to have a stronger impact, as a 1% change in the minerals principal component results in a 1.1% change in the returns. This is mainly due to the fact that minerals account for larger trade volumes in the dry bulk market and they employ mostly bigger vessels, while the price of Brent oil is also an important factor affecting shipping stock prices.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/32658
ISSN: 2364-4575
DOI: 10.1186/s41072-024-00178-9
Rights: Attribution 4.0 International
Type: Article
Affiliation: University of Macedonia 
Cyprus University of Technology 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Άρθρα/Articles

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος
Can commodity prices.pdf986.66 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s)

72
Last Week
5
Last month
checked on 24 Ιουλ 2024

Download(s)

36
checked on 24 Ιουλ 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από άδεια Άδεια Creative Commons Creative Commons