Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/26016| Τίτλος: | Αξιολόγηση και εκτίμηση των σφαλμάτων στη διαδικασία παραγωγής των Ψηφιακών Μοντέλων Εδάφους | Συγγραφείς: | Αγαπίου, Μιχάλης | Λέξεις-κλειδιά: | Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους;Γεωστατιστική;Δειγματοληψία Χωρική Παρεμβολή;Ποιοτικός Έλεγχος;Διασταυρούμενη επικύρωση;ModelBuilder | Advisor: | Δανέζης, Χρίστος Χατζημιτσής, Διόφαντος Ακύλας, Ευάγγελος |
Ημερομηνία Έκδοσης: | Δεκ-2021 | Department: | Department of Civil Engineering and Geomatics | Faculty: | Faculty of Engineering and Technology | Περίληψη: | Το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους είναι η πιο αποτελεσματική μορφή αναπαράστασης της γήινης επιφάνειας και αποτελεί συγχρόνως δυναμικό δεδομένο εισόδου σε πολυάριθμες εφαρμογές, ως ανάγλυφο υποβοήθησης ανύψωσης ή σε εφαρμογές ανάλυσης και γεωεπεξεργασίας, για παράγωγη δευτερογενών δεδομένων και λήψη αποφάσεων. Η χρήση έτοιμων δεδομένων μειωμένης ποιότητας και ακρίβειας από ανοικτές πλατφόρμες ή η χρησιμοποίηση δεδομένων με άγνωστα ποιοτικά χαρακτηριστικά, οδηγεί αρκετές φορές σε αποτελέσματα τα οποία δεν ανταποκρίνονται τους στόχους της ακρίβειας μας. Αυτή η μελέτη εστιάζει στη χρήση του ModelBuilder, μιας εφαρμογής του λογισμικού ArcGIS, με στόχο τη σύγκριση, αξιολόγηση και κατανόηση του τρόπου με τον οποίο διαφορετικές μέθοδοι παρεμβολής αποδίδουν ή συμπεριφέρονται για διαφορετικά σύνολα δεδομένων εισόδου. Ο κύριος στόχος αυτής της μελέτης είναι να αναπτύξει ένα δομημένο, φιλικό προς τον χρήστη και επαναχρησιμοποιήσιμο πλαίσιο για τη διευκόλυνση της σύγκρισης διαφορετικών μεθόδων παρεμβολής και την παροχή ενός εργαλείου γρήγορης διερευνητικής ανάλυσης καθώς και να υποστηρίξει τη γρήγορη αξιολόγηση της δειγματοληψίας βάσει στοιχείων, χωρίς να χρειάζεται να περάσει από την εξαντλητική διαδικασία παραγωγής λεπτομερούς ανάλυσης. Επιπλέον η μελέτη έχει στόχο να παρουσιάσει μια σειρά από διαφορετικές προβολές του συνόλου των δεδομένων οι οποίες επιτρέπουν τη γρήγορη κατανόηση της φύσης των φαινομένων όπως έχουν διαμορφωθεί, αναγνωρίζοντας παράλληλα τις ποιοτικές παραμέτρους στον υπολογισμό διαφορετικών διαδικασιών χωρικής παρεμβολής. Επίσης, παρέχεται η δυνατότητα να γίνει εκτίμηση και σύγκριση με την απαιτούμενη ακρίβεια ώστε να υπάρχει σωστή επιλογή της βέλτιστης χωρικής παρεμβολής, πετυχαίνοντας συγχρόνως μέγιστη ακρίβεια που θα συνάδει με τα κριτήρια και τους στόχους της κάθε γεωχωρικής ανάλυσης, όπου το μέτρο ποιότητας συμβάλλει στον προσδιορισμό περιοχών με αναξιόπιστη περιγραφή επιφάνειας. | Description: | The Digital Surface Model is the most widely used form of representation of the earth's surface. At the same time, is considered as a dynamic input data in numerous applications, as a terrain dataset in augmented data input and in analysis of geoprocessing applications, to generate secondary data for decision making. The use of ready products of lower quality and accuracy from open platforms or the use of data with unknown quality characteristics, often leads to results that do not meet the goals of the applications. The present study focuses on using ModelBuilder, an ArcGIS application, as an approach to comparing and understanding how different interpolation methods perform for different input data sets. The main goal is to develop a structured, user-friendly, and reusable framework, to facilitate the comparison of different interpolation methods, to provide a tool for rapid exploratory analysis and to support the rapid evaluation of evidence-based sampling, without having to go through exhaustive process of producing a detailed analysis. In addition, the study presents a series of different views of the data set that allow: a quick understanding of the nature of the phenomena that have been formed and to recognize the qualitative parameters in the calculation of different spatial interference processes. Also, to evaluate and compare the required accuracy for the correct choice of optimal spatial interference, while achieving maximum accuracy which will be consistent with the criteria and objectives of each geospatial analysis. At the same time, the quality measure contributes to the identification of areas with unreliable surface description. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/26016 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
Type: | MSc Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| ΑΓΑΠΙΟΥ ΜΙΧΑΛΗΣ_MSc_2021_Abstract.pdf | Abstract | 255.84 kB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
CORE Recommender
Page view(s)
144
Last Week
0
0
Last month
0
0
checked on 7 Νοε 2024
Download(s) 50
68
checked on Nov 7, 2024
Google ScholarTM
Check
This item is licensed under a Creative Commons License
