Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/2540
Τίτλος: Segmentation of texture images using fractal transformations
Συγγραφείς: Kasparis, Takis 
Pongratananukul, Nattorn 
metadata.dc.contributor.other: Κασπαρής, Τάκης
Major Field of Science: Engineering and Technology
Field Category: Electrical Engineering - Electronic Engineering - Information Engineering
Λέξεις-κλειδιά: Computational geometry;Computer simulation;Fractals;Image reconstruction;Mandelbrot set
Ημερομηνία Έκδοσης: 17-Ιου-2000
Πηγή: Hybrid Image and Signal Processing VII, 2000, Orlando, Florida
Conference: SPIE Conference Proceedings 
Περίληψη: This paper presents an approach to textured image segmentation based on a combination of fractal features. The traditional fractal dimension obtained from the original and pre-processed images and is combined with fractal transformation coefficients. The latter are extracted using methodologies from image compression using Iterated Function Systems (IFS). Experiments have shown that coefficients used in IFS for image reconstruction can also be used as segmentation and classification features. Experimental results with various natural texture mosaics will be presented.
ISSN: 0277-786X
DOI: 10.1117/12.391934
Rights: © 2000 SPIE
Type: Conference Papers
Affiliation: University of Central Florida 
Affiliation: University of Central Florida 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Δημοσιεύσεις σε συνέδρια /Conference papers or poster or presentation

CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s) 50

302
Last Week
2
Last month
8
checked on 9 Μαϊ 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα