Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/18408| Τίτλος: | Evaluation of the SRA tool using Data Mining Techniques | Συγγραφείς: | Gregoriades, Andreas Sutcliffe, Alistair G. Karanikas, Haralampos |
Major Field of Science: | Engineering and Technology | Field Category: | Electrical Engineering - Electronic Engineering - Information Engineering | Ημερομηνία Έκδοσης: | 2003 | Πηγή: | 15th Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE '03), Klagenfurt/Velden, Austria, 16-20 June, 2003 | Conference: | Conference on Advanced Information Systems Engineering | Περίληψη: | This paper describes a validation approach of a socio-technical design support system using data mining techniques. Bayesian Belief Networks (BBN) are used to assess human error and system failure [13] based on a variety of high-level operational scenarios. The System Reliability Analyser (SRA) tool automates the process by iteratively manipulating the BBN model. Data mining techniques are employed in order to identify whether the initial assumptions embedded in the system reliability model are met by results from scenario-based testing. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/18408 | Type: | Conference Papers | Affiliation: | University of Manchester |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Δημοσιεύσεις σε συνέδρια /Conference papers or poster or presentation |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| Evaluation_of_the_SRA.pdf | 31.63 kB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
CORE Recommender
Page view(s) 50
253
Last Week
1
1
Last month
10
10
checked on 20 Μαϊ 2024
Download(s) 50
47
checked on 20 Μαϊ 2024
Google ScholarTM
Check
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα