Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/789
Title: | Μελέτη γεωμετρίας δικτύων εγκέφαλου σε υπερβολικό χώρο | Authors: | Νικολάου, Δέσποινα | Keywords: | Structural Brain Networks;Functional Brain Networks;Hyperbolic Geometry | Advisor: | Παπαδόπουλος, Φραγκίσκος | Issue Date: | 2013 | Department: | Department of Electrical Engineering, Computer Engineering and Informatics | Faculty: | Faculty of Engineering and Technology | Abstract: | Σκοπός της παρούσης διπλωματικής εργασίας ήταν η μελέτη Γεωμετρίας δικτύων του Εγκεφάλου σε Υπερβολικό Γεωμετρικό χώρο. Πιο συγκεκριμένα, ο εγκέφαλος αποτελείται από δύο κατηγορίες δικτύων τα Structural και Functional δίκτυα. Πιο αναλυτικά, Structural, είναι σύνολο περιοχών που σχηματίζουν ένα δίκτυο στο οποίο επιτυγχάνεται η μετάδοση σημάτων και κατ’ επέκταση πληροφοριών. Αντίστοιχα το Functional δίκτυο, είναι το δίκτυο που βρίσκεται πάνω από το Structural και το οποίο αντιστοιχεί στις περιοχές που αλληλεπιδρούν μετά από κάποια εγκεφαλική διέγερση. Αντίστοιχα, τα δίκτυα αυτά ισοδυναμούν με ένα δίκτυο από δρομολογητές το Structural και ένα peer-to-peer δίκτυο το Functional σε ορολογία δικτύων ηλεκτρονικών υπολογιστών. Στόχος της εργασίας αυτής είναι κατανόηση των δικτύων του εγκεφάλου και η ανάλυση πραγματικών Structural και Functional δικτύων. Επίσης, θα γίνει τοποθέτηση αυτών των δικτύων σε ένα Υπερβολικό Γεωμετρικό Χώρο μέσω ενός υπάρχοντος αλγορίθμου, ο οποίος πιθανόν να δείξει περισσότερες λεπτομέρειες για την αλληλεπίδραση των περιοχών του εγκεφάλου. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/789 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων. | Type: | Bachelors Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Perilipsi_ptyxiakhs.pdf | 167.28 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s) 50
232
Last Week
0
0
Last month
1
1
checked on Nov 6, 2024
Download(s) 50
114
checked on Nov 6, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.