Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14279/34898
Title: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών στον ξενοδοχειακό κλάδο
Authors: Κτωρή, Γεώργιος 
Keywords: Τεχνητή νοημοσύνη (AI);Λειτουργία πολυτελών ξενοδοχείων
Advisor: Christou, Prokopis A.
Issue Date: May-2025
Department: Department of Management, Entrepreneurship and Digital Business
Faculty: Faculty of Tourism Management, Hospitality and Entrepreneurship
Abstract: Η παρούσα διατριβή αναλύει την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις λειτουργίες πολυτελών ξενοδοχείων, φανερώνοντας τη συνεισφορά της στην αποδοτικότητα, την εμπειρία πελάτη και τη συνολική επιχειρησιακή στρατηγική. Σκοπός της μελέτης είναι η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η AI επιδρά σε κρίσιμες πτυχές της ξενοδοχειακής λειτουργίας, τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις που δημιουργεί, καθώς και το κατά πόσο δύναται να αντικαταστήσει ή να συμπληρώσει τον ανθρώπινο παράγοντα. Η ερευνητική προσέγγιση ήταν ποιοτική και βασίστηκε σε ημιδομημένες συνεντεύξεις με δέκα επαγγελματίες του κλάδου, από την Κύπρο, την Ελλάδα και εν μέρει από το Κατάρ. Τα ευρήματα κατέδειξαν ότι η AI συμβάλλει στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων διαδικασιών, στην εξοικονόμηση ενέργειας, στην πρόβλεψη ζήτησης και στην εξατομικευμένη εξυπηρέτηση πελατών. Ωστόσο, οι ερωτηθέντες τόνισαν την ανάγκη για διατήρηση της ανθρώπινης επαφής, ειδικά σε υπηρεσίες υψηλής συναισθηματικής σημασίας. Αναδείχθηκαν επίσης προκλήσεις όπως το υψηλό κόστος εφαρμογής, η έλλειψη κατάλληλης εκπαίδευσης του προσωπικού και ζητήματα προστασίας προσωπικών δεδομένων. Η εργασία καταλήγει σε έξι προτάσεις για τη στρατηγική και ηθική ενσωμάτωση της AI στα ξενοδοχεία, και προτείνει κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα που περιλαμβάνει συγκριτικές διεθνείς μελέτες και την εμπειρία των ίδιων των πελατών. Η AI εμφανίζεται ως πολύτιμο εργαλείο, αρκεί να εφαρμόζεται με σχέδιο, ευαισθησία και σεβασμό στην ανθρώπινη διάσταση της φιλοξενίας.
Description: This thesis investigates the integration of artificial intelligence (AI) into the operations of luxury hotels, concentrating on its effect on efficiency, guest experience, and strategic management. The research strives to comprehend how AI influences key facets of hotel operations, the advantages and difficulties of its implementation, and the degree to which it can substitute or complement the human element in hospitality services. A qualitative methodology was utilized, grounded on ten semi-structured interviews with hospitality professionals from Cyprus, Greece, and to a lesser extent, Qatar. The findings demonstrate that AI contributes substantially to automating repetitive tasks, improving energy efficiency, forecasting demand, and delivering personalized guest experiences. Nevertheless, participants emphasized the significance of maintaining human interaction, especially in emotionally significant service moments. Several difficulties surfaced, including high implementation costs, inadequate staff training, and concerns over data privacy and security. The research concludes with six practical suggestions for the strategic and ethical implementation of AI in hospitality settings and proposes future research paths. These involve conducting comparative international studies, exploring the perspectives of guests, and examining the evolving professional identity of hospitality staff in AI-enhanced surroundings. AI is presented as a valuable and transformative tool, provided it is implemented carefully, with a clear strategic vision and respect for the human-centric nature of hospitality. The thesis underlines the need for a balanced, hybrid model of service delivery—where technology and human presence co-exist harmoniously to create efficient yet emotionally rich guest experiences.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/34898
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Type: MSc Thesis
Affiliation: Cyprus University of Technology 
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat
KTORI_2025_MSC-ABSTRACT.pdfABSTRACT366.85 kBAdobe PDFView/Open
CORE Recommender
Show full item record

Page view(s)

138
Last Week
5
Last month
9
checked on Dec 5, 2025

Download(s)

24
checked on Dec 5, 2025

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons