Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/34623| Τίτλος: | API Design for Monitoring and Assessment of The Indoor Air Quality αt CUT Lecture Halls |
| Συγγραφείς: | Τσαγκάρης, Γιάννης |
| Λέξεις-κλειδιά: | Internet of Things |
| Advisor: | Michaelides, Michalis P. |
| Ημερομηνία Έκδοσης: | Μαΐ-2024 |
| Department: | Department of Electrical Engineering, Computer Engineering and Informatics |
| Faculty: | Faculty of Engineering and Technology |
| Περίληψη: | Η συνδεση αντικειμένων με το διαδικτυο που κάθε ανθρωπος χρειαζόταν στην ζωή του, πρωτοεμφανιστηκε το 1999. Από τότε μέχρι και σήμερα το διαδίκτυο των πραγμάτων (Internet of Things, IoT) βρεθηκέ μπροστά σε μια ραγδαία ανάπτυξη. Με την βοήθεια ραδιοσυχνοτήτων, οι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιούν πολλές συσκευές και να αλληλεπιδρουν μεταξύ τους. Διάφορες έξυπνες συσκεύες σήμερα μπορούν να παραμένουν συνδεδεμένες και να ανταλλάσουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο με την βοήθεια του IoT. Τις πιο συχνές εφαρμογές αναφορικά με έξυπνες συσκεύες, τις συναντούμε στους αισθητήρες. Ένα θέμα το οπόιο χρίζει ιδιαίτερης σημασίας, είναι το φιλτράρισμα του αέρα. Να μπορεί να ελέχγετε ανα πάσα στιγμη και σε όποιοδίποτε χώρο ή περιβάλλον. Αναμφίβολα, ένα ανοιχτό πεδίο έρευνας είναι η ανακάλυψη νέων τρόπων όπου οι άνθρωποι θα μπορουν να επωφεληθούν από την χρήση αισθητήρων ποιότητας του αέρα. Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος, ικανό να παρέχει όλες τις απαρέτητες μετρήσεις και συνάμα οδηγείες για κάθε περίπτωση. Ωστόσο, με την βοήθεια του IoT, των αισθητήρων αέρα και ενώς έξυπνου αλγοριθμικόυ συστήματος, ο άνθρωπος θα έχει την δυνατότητα να ενημερώνετε για την ποιότητα του αέρα στον κάθε χωρο που επιθημει ξεχωριστά και να λαμβάνει εισήγησεις πρόλειψης και αντιμετόπισης για το κάθε πρόβλημα αντοίστιχα. Συνεπώς, σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι, με την βοήθεια των υφηστάμενων φίλτρων αέρα που παρέχονται από το Πανεπηστίμιο, να δημιουργήσω ένα δικό μου αλγοριθμηκό σύστημα στην πλατφόρμα Python με το οποίο θα παίρνω τις αναγκαίες μετρήσεις. Ακολούθως, θα γίνεται επεξεργασία των μετρήσεων αυτών, και αναλόγος χώρου, ιδιότητας και αναγγών, θα προβάλλεται και το αποτέλεσμα όπως προανέφερα. Το συγκεκριμένο προϊόν είναι υπέυθηνο να διατηρεί τον ατμοσφαιρικό αέρα στα επίπεδα που πρέπει. Έπειτα, έγιναν μερικές δοκιμές ούτως ώστε να γινει πλήρος αντιληπτό το πως ακριβώς λειτουργεί το σύστημα των αισθητηρών. Όλες οι μετρήσεις είναι αντιπροσωπευτικές σε σχέση με τις τιμές των μεγεθων. Επιτεύχθηκε με ευκολία να γίνει αντιληπτό ποιές τιμές επηρεάζουν περισσότερο την ποιότητα του ατμοσφαιρικού αέρα. Επίσης, με τα πειράματα και την μελέτη των αποτελεσμάτων, συμπεράναμε πως με σώστη πρόλυψη και ενημέρωση η ΠΕΑ (Ποιότητα Εσωτερικού Χώρου) είναι εφικτό να παραμένει στα επίπεδα που πρέπει. |
| Description: | The connection of objects to the internet that every person needed in their lives first appeared in 1999. From then until today, the Internet of Things (IoT) has seen rapid growth. With the help of radio frequencies, people can use many devices and interact with each other. Various smart devices today can stay connected and exchange data in real time with the help of IoT. The most common applications regarding smart devices are found in sensors. A topic that is of particular importance is air filtration. To be able to control it at any time and in any space or environment. Undoubtedly, an open field of research is the discovery of new ways in which people can benefit from the use of air quality sensors. The aim of this work is to develop a system capable of providing all the required measurements and yet leading-edge measurements for each situation. However, with the help of IoT, air sensors and an intelligent algorithmic system, the human will be able to be informed about the air quality in each individual space he/she is staying in and receive recommendations for anticipation and countermeasures for each problem. Therefore, the aim of this thesis is, with the help of the hyporheic air filters provided by the University of Vienna, to create my own algorithmic system on the Python platform with which I will take the necessary measurements. Subsequently, these measurements will be processed, and depending on space, property and needs, the result will be displayed as I mentioned before. This product is designed to maintain the air at the required levels. Then, a few tests were done so that it would be fully understood how the sensor system works. All measurements are representative of the values of the quantities. It was easily possible to understand which values have the greatest influence on the air quality. Also, with the experiments and the study of the results, it was concluded that with sound preparation and information, it is possible to keep the IAQ (Indoor Air Quality) at the right levels. |
| URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/34623 |
| Rights: | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
| Type: | Bachelors Thesis |
| Affiliation: | Cyprus University of Technology |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| BSC_Γιάννης Τσαγγάρης_2024_ΠΕΡΙΛΗΨΗ.pdf | ΠΕΡΙΛΗΨΗ | 341.78 kB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
CORE Recommender
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από άδεια Άδεια Creative Commons
