Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/33149
Τίτλος: Development of Predictive Models through ML Algorithms for the Computation of the Mechanical Behaviour of RC Structures under Pushover Loading Conditions
Συγγραφείς: Yahiaoui, Asma 
Λέξεις-κλειδιά: Reinforced Concrete Structures;Seismic Assessment;Machine Learning;High Performance Computing;Finite Element Method;Large Datasets
Advisor: Markou, George
Dorbani, Saida
Ημερομηνία Έκδοσης: 1-Δεκ-2026
Department: Department of Structures and Materials, Built Environmental Research Laboratory
Faculty: Civil Engineering Faculty
Περίληψη: Develop a large dataset through the use of Reconan FEA and HPC LUMI that will be used to train and test AI algorithms for the development of predictive models. The main objective is to replace the need of performing pushover analyses on RC structures with AL generated predictive models.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/33149
Rights: Attribution-NoDerivatives 4.0 International
Type: PhD Thesis
Affiliation: University of Science and Technology Houari Boumediene 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διδακτορικές Διατριβές/ PhD Theses

CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s)

60
Last Week
0
Last month
32
checked on 14 Μαρ 2025

Google ScholarTM

Check


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από άδεια Άδεια Creative Commons Creative Commons