Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/18660| Τίτλος: | Παρακολούθηση της αρχαιολογικής θέσης στην Παλμύρα (Σύρια) με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat στο υπολογιστικό νέφος Google Earth Engine | Συγγραφείς: | Αλεξάνδρου, Γεωργία | Λέξεις-κλειδιά: | Δορυφορική Τηλεπισκόπηση;Ανίχνευση αλλαγών κάλυψης;Αρχαιολογική Έρευνα;Αλγόριθμοι | Advisor: | Χατζημιτσής, Διόφαντος | Ημερομηνία Έκδοσης: | Μαΐ-2020 | Department: | Department of Civil Engineering and Geomatics | Faculty: | Faculty of Engineering and Technology | Περίληψη: | Η παρούσα μελέτη ασχολείται με τον εντοπισμό των αλλαγών που υπέστη η πολιτιστική κληρονομιά της Παλμύρας μέσω δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων. Η έρευνα στηρίζεται σε μια καινοτόμα διαδικασία μελέτης όσον αφορά τις αρχαιολογικές καταστροφές και γενικά την ανίχνευση αλλαγών. Τα δορυφορικά δεδομένα, υψηλής χωρικής και φασματικής διακριτικής ανάλυσης, σε συνδυασμό με τις νέες δυνατότητες που προσφέρει η πλατφόρμα τηλεπαρακολούθησης, Google Earth Engine (GEE) δίνουν νέες κατευθύνσεις όσον αφορά την έρευνα για τον εντοπισμό χωροχρονικών μεταβολών, τόσο σε παγκόσμιο επίπεδο όσο και σε μία συγκεκριμένη περιοχή μελέτης. Επομένως, η συνεχής βελτίωση και ανάπτυξη της πλατφόρμας αυτής την καθιστά πολύ υποσχόμενη για μεγάλο όγκο δεδομένων. Η πλατφόρμα του GEE διαθέτει καθημερινά δεδομένα που συλλέγονται από διάφορα δορυφορικά συστήματα (π.χ. ESA, USGS, MODIS, κ.λ.π.) και ταυτόχρονα προσφέρει στον ερευνητή τη δυνατότητα, είτε να εργαστεί σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον ανάπτυξης εφαρμογών σε API, είτε σε ένα πιο απλό περιβάλλον έρευνας με τυποποιημένους αλγόριθμους για άμεση εφαρμογή τους στα δορυφορικά δεδομένα. Η παρούσα διατριβή στηρίχθηκε σε δορυφορικά δεδομένα Landsat και στοχεύει στην διερεύνηση των δυνατοτήτων της πλατφόρμας, μέσα από την εφαρμογή διαφόρων μεθόδων απλής ταξινόμησης (explorer) αλλά και σε προγραμματιστικό περιβάλλον (code editor). Η διατριβή ολοκληρώνεται με την ανάλυση των αποτελεσμάτων και την πρόταση μιας μεθοδολογίας η οποία δύναται να χρησιμοποιηθεί σε οιανδήποτε περίπτωση αλλαγής χρήσης γης. Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση όλων των πιο πάνω εφαρμογών στην πλατφόρμα του Google Earth Engine, διαφαίνεται ότι η πλατφόρμα αυτή, αποτελεί αισίως ένα πανίσχυρο εργαλείο διαχείρισης, ανάλυσης και επεξεργασίας δορυφορικών δεδομένων στα χέρια οποιουδήποτε έμπειρου ερευνητή. | Description: | The research is focusing on the detection of changes in the cultural heritage of Palmyra by using satellite remote sensing data. It has been applied an innovative analysis process for the archaeological irreversible damage and the discovery of changes. Google Earth Engine (GEE) is a telemonitoring platform that offers satellite data, high spatial and spectral resolution and more capabilities. Therefore, it gives new directions in terms of research to identify spatio-temporal changes, both globally and in one specific study area. The continuous improvement and development of the platform make it very promising for a vast data volume. The GEE platform collects daily data from various satellite systems (e.g. ESA, USGS, MODIS, etc.); thus, it offers the ability to the researcher to work either with a programming application development environment in API or with a simpler research environment using standard algorithms for immediate application to satellite data. This dissertation was based on Landsat satellite data and aimed to explore the capabilities of the platform, through the application of various methods of simple classification (explorer) but, also in a programming environment (code editor). The research's conclusion contains the results analysis and a proposal of a methodology that can be used for the detection of any land change. By taking into consideration the successful completion of the above applications in Google Earth Engine, it can be concluded that it is a powerful tool for managing, analysing and processing satellite data in the hands of an experienced researcher. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/18660 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων. | Type: | MSc Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| GEORGIA ALEXANDROU_MSC_2020_Abstract.pdf | Abstract | 561.01 kB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
CORE Recommender
Page view(s)
145
Last Week
0
0
Last month
3
3
checked on 22 Δεκ 2024
Download(s)
71
checked on 22 Δεκ 2024
Google ScholarTM
Check
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από άδεια Άδεια Creative Commons
