Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/18659
Title: | Εντοπισμός αρχαίας σκωρίας με την χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων υψηλής χωρικής ανάλυσης | Authors: | Παπαηλίας, Ηλίας | Keywords: | Εντοπισμός στόχων;Σκωρία;Δείκτες;Τηλεπισκόπηση;Αρχαιολογία | Advisor: | Χατζημιτσής, Διόφαντος | Issue Date: | Nov-2019 | Department: | Department of Civil Engineering and Geomatics | Faculty: | Faculty of Engineering and Technology | Abstract: | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή ασχολήθηκε με την εξέταση των δυνατοτήτων των υψηλής χωρικής ανάλυσης πολυφασματικών δορυφόρων, για τον εντοπισμό επιφανειακών αντικειμένων αρχαιολογικής σημασίας και συγκεκριμένα της αρχαίας σκωρίας. Χρησιμοποιήθηκε ο υψηλής χωρικής ανάλυσης πολυφασματικός δορυφόρος WorldView-2, για τον εντοπισμό περιοχών σκωρίας στην επιφάνεια της οροσειράς του Τροόδους. Αφού χωρίστηκαν οι εικόνες σε διάφορες υποπεριοχές, έγινε η χρήση διαφό-ρων τεχνικών εντοπισμού στόχων. Για μία στοχευμένη έρευνα έγινε συλλογή των φασματικών υπογραφών της σκωρίας, η οποία έδειξε υψηλή ανάκλαση του αντικειμένου στα 400 nm και στα 950 nm. Στην συνέχεια έγινε κατασκευή ψευδοέγχρωμων συνθέτων για να αναδειχθεί κατά πόσον είναι δυνατή η ανάκλαση των στόχων στα κανάλια τα ο-ποία παρουσιάζει μεγαλύτερα ποσοστά ανάκλασης. Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκε η Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών, έτσι ώστε να μειωθούν τα ποσοστά θορύβου στις εικόνες. Έπειτα χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος εντοπισμού ανωμαλιών RXD-UTD, έτσι ώστε να αναδειχθεί κατά πόσον παρουσιάζονται ανωμαλίες στις επιφάνειες που ήταν γνωστό ότι υπάρχουν σκωρίες. Αφού δεν υπήρξε οποιαδήποτε ένδειξη για κάποια ανωμαλία, εφαρμόστηκαν διάφοροι δείκτες που υπάρχουν στην βιβλιογραφία, όπως βλάστησης, γεωλογικοί και δείκτες ανωμαλιών. Στην συνέχεια προχώρησε η συγκεκριμένη μελέτη στην κατασκευή δύο κατά προσέγγιση δεικτών εντοπισμού διαφορών αρχαίας σκωρίας, στα μήκη κύματος που παρουσιάζει μεγαλύτερη ανάκλαση. Τα αποτελέσματα της διαδικα-σίας αυτής ήταν αρκετά ενθαρρυντικά. Τέλος η συγκεκριμένη μελέτη προχώρησε σε ταξινόμηση των επιφανειών με τις μεθόδους Mahalanobis Distance και Μέγιστης Πιθανοφάνειας. Τα αποτελέσματα της διαδικασίας αν και ενθαρρυντικά χρήζουν περεταίρω διερεύνησης. | Description: | This postgraduate thesis examined the possibilities of high-resolution multi-spectral satellites, for the detection of archaeological importance surface objects, and specific the detection of slag. The WorldView-2 high-resolution multispectral satellite was used to detect areas of ancient slags on the surface of the Troodos Mountains. After the images divided into several sub-regions, where various target-finding techniques were used. For a more targeted research, the spectral signature of slag collected. They have showed a high reflection of the object at 400 nm and 950 nm. Subsequently, pseudo-chromatic composites were produced to show, if it is possible the reflection of targets in channels with higher reflectance rates. The Principal Component Analysis was used to reduce the noise levels in the images. The RXD-UTD anomaly detection algorithm was used to show the anomalies on the surfaces that covered by slag. Since there was no indication of any anomaly, various indices in the bibliography such as vegetation, geology and anomaly indices were applied. Then, this study proceeded to construct two approximate ancient slag indices, with higher reflectance wavelength. The results of this process have been quite encouraging. Finally, this study proceeded to classify surfaces using the Mahalanobis Distance and Maximum Likelihood classifiers. The results of the process, though are encouraging, need further investigation. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/18659 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
Type: | MSc Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Slag Detection Dissertation Elias Papaelias_2019_Abstract.pdf | 221.37 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
161
Last Week
0
0
Last month
8
8
checked on Aug 28, 2024
Download(s) 1
55
checked on Aug 28, 2024
Google ScholarTM
Check
This item is licensed under a Creative Commons License