Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: The use of meta-research to evaluate the robustness of evidence in perinatal epidemiology
Authors: Giannakou, Konstantinos 
Keywords: Literature pertinent;Healthcare
Advisor: Papatheodorou, Stefania
Issue Date: Jul-2018
Department: Cyprus International Institute for Environmental and Public Health
Faculty: Faculty of Health Sciences
Abstract: The volume of literature pertinent to healthcare is growing at an increasing rate with nearly one million articles on research involving human subjects are published each year. With the ever-increasing of published studies, scientists turn into systematic reviews and meta-analyses to summarize the evidence, using multiple related studies for a single research question. There are tens of thousands of systematic reviews already published, but their production is still increasing at a phenomenal rate. Even though systematic reviews have become a very popular type of research study that increased the scientific knowledge and inform clinical and policy decision making, their credibility is under threat as most appear to be either not useful or of uncertain utility. The problem is that the majority are unnecessary, inaccurate or misleading due to biases in the methodology and selective reporting of results, or they address questions that have no clinical value. The increase in the number of systematic reviews, along with escalating demand from policy makers for rapid reviews of research, has emerged an evolving scientific discipline, and a newer form of synthesis, umbrella reviews. An umbrella review is a new method that provide a comprehensive assessment of the body of information that is available on a given topic using the evidence from multiple systematic reviews and meta-analyses. This assessment is fundamental not only for understanding the reliability of an evidence-base but also serves as the foundation for clinical and public health recommendations.
Description: Ο όγκος της βιβλιογραφίας που σχετίζεται με την υγεία αυξάνεται με εκπληκτικό ρυθμό, με περίπου ένα εκατομμύριο επιδημιολογικά άρθρα για τον άνθρωπο να δημοσιεύονται κάθε χρόνο. Λόγω των αυξανόμενων δημοσιευμένων μελετών, οι επιστήμονες στέφονται στις συστηματικές ανασκοπήσεις και μετα-αναλύσεις για να συνοψίσουν τα δεδομένα, χρησιμοποιώντας πολλαπλές σχετικές μελέτες για μια συγκεκριμένη ερευνητική ερώτηση. Μέχρι σήμερα υπάρχουν δεκάδες χιλιάδες συστηματικές ανασκοπήσεις. Παρ' όλα αυτά η παραγωγή τους εξακολουθεί να αυξάνεται με εκπληκτικό ρυθμό. Αν και θεωρούνται ένα πολύ δημοφιλές είδος ερευνητικής μελέτης που αύξησε την επιστημονική γνώση και συνέβαλε στη λήψη κλινικών και πολιτικών αποφάσεων, η αξιοπιστία τους διακυβεύεται καθώς η πλειονότητα αυτών εμφανίζεται να είναι είτε μη χρήσιμη, είτε ασαφής. Το πρόβλημα είναι ότι η πλειοψηφία των συστηματικών ανασκοπήσεων είναι πλεονάζουσα, ανακριβής ή παραπλανητική εξαιτίας των μεροληψιών στη μεθοδολογία και της επιλεκτικής αναφοράς των αποτελεσμάτων ή επειδή εξετάζουν πεδία που δεν έχουν κλινική σημασία. Η αύξηση του αριθμού των συστηματικών ανασκοπήσεων, καθώς και η μεγάλη ζήτηση ερευνητικών ανασκοπήσεων από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, έχουν αναδείξει ένα εξελισσόμενο επιστημονικό κλάδο, και μια νεότερη μορφή σύνθεσης της βιβλιογραφίας, «umbrella reviews». Αυτή η νέα μέθοδος παρέχει μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση του συνόλου των πληροφοριών που είναι διαθέσιμα για ένα συγκεκριμένο θέμα, χρησιμοποιώντας δεδομένα από πολλαπλές συστηματικές ανασκοπήσεις και μετα-αναλύσεις. Η αξιολόγηση αυτή είναι θεμελιώδους σημασίας όχι μόνο για την κατανόηση της αξιοπιστίας μιας βάσης δεδομένων, αλλά και ως βάση για συστάσεις που αφορούν τη δημόσια υγεία.
Rights: Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων.
Type: PhD Thesis
Affiliation: Cyprus University of Technology 
Appears in Collections:Διδακτορικές Διατριβές/ PhD Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat
ABSTRACT GIANNAKOU.pdf160.08 kBAdobe PDFView/Open
PhD_Thesis_Giannakou.pdfFull text2.75 MBAdobe PDFView/Open
CORE Recommender
Show full item record

Page view(s) 50

Last Week
Last month
checked on Dec 11, 2023

Download(s) 20

checked on Dec 11, 2023

Google ScholarTM


Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.