Ανάπτυξη μεθοδολογίας επιλογής σημείων για την παραγωγή ψηφιακού μοντέλου εδάφους από ψηφιακό μόντελο επιφάνειας
Date Issued
May 2018
Author(s)
Advisor
Abstract
Η χωρική παρεμβολή είναι η διαδικασία υπολογισμού άγνωστων τιμών λαμβάνοντας υπόψη δειγματοληπτικές παρατηρήσεις, εφαρμόζεται σε φαινόμενα με συνεχή μεταβολή στο χώρο και αυτό την καθιστά μία από τις πιο χρήσιμες λειτουργίες που χρησιμοποιούνται στην επιστήμη της Γεωγραφίας. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι o προσδιορισμός της επίδρασης της κατανομής σημείων δειγματοληψίας κατά την παραγωγή τρισδιάστατων ψηφιακών μοντέλων εδάφους (ΨΜΕ). Η περιοχή και το σενάριο της παρούσας μελέτης βασίζεται σε δεδομένα που έχουν ληφθεί κατά τον καταστροφικό σεισμό που έλαβε χώρα στη Λέσβο την 12/06/2017. Ο σεισμός ήταν μεγέθους 6.3 Ρίχτερ και είχε ως αποτέλεσμα την καταστροφή, άνω του 80% των κτηρίων της περιοχής μελέτης. Για τους σκοπούς της παρούσας πτυχιακής χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά ArcMap 10.5 της ESRI (Spatial analyst, 3D Analyst and Geo-Database extensions) καθώς και το λογισμικό Τηλεπισκόπησης Exelis ENVI 5.2. τόσο για τη διαχείριση των χωρικών δεδομένων όσο και για την ανάλυση τους. Στόχος της παρούσας πτυχιακής αποτέλεσε η ανάπτυξη διακριτών μεθοδολογικών βημάτων για την επιλογή και την βέλτιστη δειγματοληπτική κατανομή των κατάλληλων σημείων για την παραγωγή ΨΜΕ, επιτυγχάνοντας ταυτόχρονα μέγιστη ακρίβεια και τις ελάχιστες δυνατές φυσικές επισκέψεις στον χώρο (επισκέψεις πεδίου). Επιπλέον, αναπτύχθηκε το εργαλείο (tool) RS_Sampling Tool με την βοήθεια του ModelBuilder στο λογισμικό ArcMap, το οποίο εξάγει σημεία με έτοιμη υψομετρική πληροφορία (από το DSM) με τις δύο σχεδιαστικές προτάσεις δειγματοληψίας (τυχαία και στρωματοποιημένη δειγματοληψία) σύμφωνα με τις παραμέτρους που έχουν οριστεί. Για την υλοποίηση της παρούσας μελέτης χρησιμοποιήθηκε η χωρική παρεμβολή IDW σε μια ροή εργασιών με συνολικά έξι περιπτώσεις μελέτης, καταλήγοντας στα ακόλουθα κύρια συμπεράσματα: α) Όσο περισσότερα σημεία χρησιμοποιούνται από το DSM, τόσο πιο ακριβές είναι το τελικό DEM, εφόσον αυτά τα σημεία αντιπροσωπεύουν καθαρό έδαφος και β) μια τυχαία κατανομή δειγμάτων είναι πολύ πιο πιθανό να αποδώσει ένα DEM με χαμηλή ακρίβεια απ’ ότι υψηλή. Ωστόσο, μια τυχαία κατανομή είναι δυνατόν να αποδώσει DEM υψηλής ακρίβειας, εφόσον αυτή συμπεριλαμβάνει σημεία ελέγχου (GCP) υψηλής ακρίβειας.
File(s)![Thumbnail Image]()
Name
Φαγιάτ Φίλιππος.pdf
Size
5.26 MB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
8ebcc1fe9a0d296846b87f55809d0ff5