Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/12729| Title: | Μελέτη διάβρωσης των εδαφών της Κύπρου με την μέθοδο RUSLE | Authors: | Μιχαήλ, Μιχάλης | Keywords: | Διάβρωση;Βροχόπτωση;Μετεωρολογικοί σταθμοί;Τηλεπισκοπικά δεδομένα | Advisor: | Χατζημιτσής, Διόφαντος Αγαπίου, Άθως |
Issue Date: | May-2018 | Department: | Department of Civil Engineering and Geomatics | Faculty: | Faculty of Engineering and Technology | Abstract: | Το αντικείμενο μελέτης της παρούσας διπλωματικής πραγματεύεται με τη διάβρωση εδαφών της Κύπρου με την μέθοδο RUSLE, με βάση των βροχομετρικών και μετεωρολογικών κριτηρίων μέσο τηλεπισκοπικών δεδομένων και την χρήση GIS. Κρίθηκε λοιπόν αναγκαίο για την μελέτη της διάβρωση των εδαφών να ερευνήσουμε την γεωμορφολογία,υδρογραφία, τα μετεωρολογικά και βροχομετρικά στοιχεία, τις κλίσεις των εδαφών, την μέση τιμή βροχόπτωσης του συντελεστή διαβρωτικότητας βροχής των βροχομετρικών σταθμών,το ψηφιακό μοντέλο του εδαφους, τον δείκτη βλάστησης, τον συντελεστή διαβρωσιμότητας και το μέσο ετήσιο ποσοστό διάβρωσης (συντελεστής P). Όλα τα δεδομένα εισήχθαν στα λογισμικά Erdas imaging 2014 και ArcGIS v.10.2 και τα αποτελέσματα της μελέτης παρουσιάζονται με την μορφή χαρτών. Μέσα από αυτή την ενδιαφέρουσα εργασία, μου δόθηκε η ευκαιρία να μελετήσω ένα από τα πιο σημαντικά φυσικά φαινόμενα όπως η διάβρωση εδαφών. Αποτέλεσμα της μελέτης αυτής ήταν και η απόκτιση γνώσεων γύρω από τις καταστροφικές συνέπειες της διάβρωσης, τους παράγοντες που οδηγούν σε αυτή, τα μέτρα πρόληψης για την αντιμετώπιση αυτού του φαινομένου. Καθως επίσης και την πολύ σημαντική συμβολή της τηλεπισκόπησης και των GIS στον εντοπισμό και την ορθολογική αντιμετώπιση της διάβρωσης. | Description: | The subject of this diploma thesis deals with the erosion of the soils of Cyprus by the RUSLE method based on rainfall and meteorological criteria by means of remote sensing data and the use of GIS. It was therefore considered necessary for soil erosion to investigate geomorphology, hydrography, meteorological and rainfall data, soil inclinations, rainfall average rainfall rate of rainfall stations, digital soil model, vegetation index, coefficient erosion and the average annual erosion rate Coefficient (P). All data was input to Erdas imaging 2014 and ArcGIS v.10.2 and the results of the study are presented in the form of maps. Through this interesting work I was given the opportunity to study one of the most significant natural storages that corroborate the factors that lead to this cause, the prevention measures to address this phenomenon and the very important contribution of remote sensing and GIS to identifying and rationalizing it. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/12729 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων. | Type: | Bachelors Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ΠΕΡΙΛΗΨΗ ΜΙΧΑΛΗΣ ΜΙΧΑΗΛ.pdf | 175.74 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
293
Last Week
0
0
Last month
8
8
checked on Nov 7, 2024
Download(s) 20
166
checked on Nov 7, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.