Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/12718
Τίτλος: Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης στην Ταξινόμηση Μεγάλων Δεδομένων
Συγγραφείς: Κατσιούλα, Σέργιος 
Λέξεις-κλειδιά: Μεγάλα Δεδομένα;Μηχανική Μάθηση;Τηλεπισκόπηση
Advisor: Χατζημιτσής, Διόφαντος
Αγαπίου, Άθως
Ημερομηνία Έκδοσης: Μαΐ-2018
Department: Department of Civil Engineering and Geomatics
Faculty: Faculty of Engineering and Technology
Περίληψη: Η ακόλουθη εργασία εστιάζεται στη διαχείριση, καταγραφή, επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Συγκεκριμένα αναφέρεται στους τρόπους της κατεργασίας των πληροφοριών με τρόπο ώστε να γίνεται η βέλτιστη αξιοποίηση τους και η αποφυγή της επιβάρυνσης του συστήματος το οποίο τα επεξεργάζεται. Επίσης αναφέρεται στα είδη λειτουργίας της μηχανικής μάθησης καθώς και τον τρόπο διεξαγωγής των συμπερασμάτων τους με τρόπο ο οποίος αποδίδει το λιγότερο δυνατό σφάλμα στη κατηγοριοποίηση των δεδομένων. Έπειτα στην εργασία παρουσιάζονται οι εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στον τομέα της Τηλεπισκόπησης. Διακρίνονται βέλτιστες μέθοδοι εφαρμογής της μηχανικής μάθησης ανάλογα με τις κατηγορίες των ταξινομήσεων καθώς και την περιοχή ταξινόμησης.
Description: The following work focuses on the management, recording, processing and analysis of Big data. Specifically, it refers to the ways in which the information is processed in order to optimize it’s use and to avoid the burden on the system that is processing the data. It refers also, to the types of mechanical learning activities as well as the ways the algorithms conduct their conclusions in a way that yield the least possible error in categorizing the data. Then, the applications of mechanical learning in the field of Remote Sensing are presented. Optimal methods of applying machine learning are distinguished according to the categories of classifications as well as the classification region.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/12718
Rights: Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων.
Type: Bachelors Thesis
Affiliation: Cyprus University of Technology 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος
Περίληψη Κατσιουλά Σέργιος.pdf271.23 kBAdobe PDFΔείτε/ Ανοίξτε
CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

Page view(s) 50

319
Last Week
0
Last month
5
checked on 12 Μαϊ 2024

Download(s) 50

151
checked on 12 Μαϊ 2024

Google ScholarTM

Check


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα