Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης στην Ταξινόμηση Μεγάλων Δεδομένων
Date Issued
May 2018
Author(s)
Advisor
Abstract
Η ακόλουθη εργασία εστιάζεται στη διαχείριση, καταγραφή, επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Συγκεκριμένα αναφέρεται στους τρόπους της κατεργασίας των πληροφοριών με τρόπο ώστε να γίνεται η βέλτιστη αξιοποίηση τους και η αποφυγή της επιβάρυνσης του συστήματος το οποίο τα επεξεργάζεται.
Επίσης αναφέρεται στα είδη λειτουργίας της μηχανικής μάθησης καθώς και τον τρόπο διεξαγωγής των συμπερασμάτων τους με τρόπο ο οποίος αποδίδει το λιγότερο δυνατό σφάλμα στη κατηγοριοποίηση των δεδομένων. Έπειτα στην εργασία παρουσιάζονται οι εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στον τομέα της Τηλεπισκόπησης. Διακρίνονται βέλτιστες μέθοδοι εφαρμογής της μηχανικής μάθησης ανάλογα με τις κατηγορίες των ταξινομήσεων καθώς και την περιοχή ταξινόμησης.
Επίσης αναφέρεται στα είδη λειτουργίας της μηχανικής μάθησης καθώς και τον τρόπο διεξαγωγής των συμπερασμάτων τους με τρόπο ο οποίος αποδίδει το λιγότερο δυνατό σφάλμα στη κατηγοριοποίηση των δεδομένων. Έπειτα στην εργασία παρουσιάζονται οι εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στον τομέα της Τηλεπισκόπησης. Διακρίνονται βέλτιστες μέθοδοι εφαρμογής της μηχανικής μάθησης ανάλογα με τις κατηγορίες των ταξινομήσεων καθώς και την περιοχή ταξινόμησης.
File(s)![Thumbnail Image]()
Name
Περίληψη Κατσιουλά Σέργιος.pdf
Size
271.23 KB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
f5f7e5534cfc197e73db2c8fbc246da0