Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/12718| Title: | Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης στην Ταξινόμηση Μεγάλων Δεδομένων | Authors: | Κατσιούλα, Σέργιος | Keywords: | Μεγάλα Δεδομένα;Μηχανική Μάθηση;Τηλεπισκόπηση | Advisor: | Χατζημιτσής, Διόφαντος Αγαπίου, Άθως |
Issue Date: | May-2018 | Department: | Department of Civil Engineering and Geomatics | Faculty: | Faculty of Engineering and Technology | Abstract: | Η ακόλουθη εργασία εστιάζεται στη διαχείριση, καταγραφή, επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Συγκεκριμένα αναφέρεται στους τρόπους της κατεργασίας των πληροφοριών με τρόπο ώστε να γίνεται η βέλτιστη αξιοποίηση τους και η αποφυγή της επιβάρυνσης του συστήματος το οποίο τα επεξεργάζεται. Επίσης αναφέρεται στα είδη λειτουργίας της μηχανικής μάθησης καθώς και τον τρόπο διεξαγωγής των συμπερασμάτων τους με τρόπο ο οποίος αποδίδει το λιγότερο δυνατό σφάλμα στη κατηγοριοποίηση των δεδομένων. Έπειτα στην εργασία παρουσιάζονται οι εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στον τομέα της Τηλεπισκόπησης. Διακρίνονται βέλτιστες μέθοδοι εφαρμογής της μηχανικής μάθησης ανάλογα με τις κατηγορίες των ταξινομήσεων καθώς και την περιοχή ταξινόμησης. | Description: | The following work focuses on the management, recording, processing and analysis of Big data. Specifically, it refers to the ways in which the information is processed in order to optimize it’s use and to avoid the burden on the system that is processing the data. It refers also, to the types of mechanical learning activities as well as the ways the algorithms conduct their conclusions in a way that yield the least possible error in categorizing the data. Then, the applications of mechanical learning in the field of Remote Sensing are presented. Optimal methods of applying machine learning are distinguished according to the categories of classifications as well as the classification region. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/12718 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων. | Type: | Bachelors Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Περίληψη Κατσιουλά Σέργιος.pdf | 271.23 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s) 50
317
Last Week
2
2
Last month
3
3
checked on Apr 28, 2024
Download(s) 50
151
checked on Apr 28, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.