Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/10778
Title: | Study for the Necropolis of Deneia with the use of satellite images | Authors: | Georgiades, Ioannis | Keywords: | Satellites;Images;Process;Remote sensing;Tombs | Advisor: | Hadjimitsis, Diofantos G. | Issue Date: | Nov-2017 | Department: | Department of Civil Engineering and Geomatics | Faculty: | Faculty of Engineering and Technology | Abstract: | This study aims at the processing of satellite images for purposes that help the field of archeology. The use of satellite images is relatively new in the field of archeology and therefore their usefulness is constantly being discussed. For the needs of this study, the prehistoric settlement of Denia was chosen in the Early Copper Age (2500-2075 BC), where an extensive cemetery was found of great importance for the history of Cyprus. For the purpose of the study, satellite images of the Sentinel 2 satellite were used and with the help of the SNAP software they were processed to investigate whether the graves found in this area can be easily identified. The first processing method used in satellite imagery was the application of a high pass filter in the B8 band. Laplace filter was then used for better results, and one of the most well-known vegetation indices, the NDVI was used. The results after the processing of satellite images based on the above methods show that the particular satellite combined with the small size of the tombs did not help sufficiently to obtain satisfactory results. In conclusion, Cyprus in the field of archeology needs great progress in the development of the use of satellite images and, more generally, in the field of remote sensing for easier identification of possible archaeological sites and the possibility of monitoring the situation in the occupied part of the island. | Description: | Η παρούσα μελέτη στοχεύει στην επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για σκοπούς που βοηθούν τον τομέα της αρχαιολογίας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων είναι σχετικά νέα στον τομέα της αρχαιολογίας και συνεπώς συζητείται συνεχώς η χρησιμότητά τους. Για τις ανάγκες της μελέτης αυτής επιλέχθηκε ο προϊστορικός οικισμός της Δένειας της πρώιμης εποχής του χαλκού (2500-2075 π.Χ.), όπου βρέθηκε ένα εκτενές νεκροταφείο μεγάλης σημασίας για την ιστορία της Κύπρου. Για τους σκοπούς της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες του δορυφόρου Sentinel 2 και με την βοήθεια του λογισμικού SNAP έγινε η επεξεργασία τους ούτος ώστε να διερευνηθεί κατά πόσο μπορούν να εντοπισθούν με ευκολία οι τάφοι που βρίσκονται στην περιοχή αυτή. Η πρώτη μέθοδος επεξεργασίας που χρησιμοποιήθηκε στις δορυφορικές εικόνες ήταν η εφαρμογή ενός φίλτρου υψηλής διέλευσης στη ζώνη Β8. Στη συνέχεια για καλύτερα αποτελέσματα χρησιμοποιήθηκε το φίλτρο Laplace και τέλος χρησιμοποιήθηκε ένας από τους πιο γνωστούς δείκτες βλάστησης ο NDVI. Τα αποτελέσματα μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων βάση των πιο πάνω μεθόδων δείχνουν ότι ο συγκεκριμένος δορυφόρος σε συνδυασμό με το μικρό μέγεθος των τάφων δεν βοήθησαν επαρκώς στην λήψη ικανοποιητικών αποτελεσμάτων. Συμπερασματικά μπορεί να λεχθεί ότι η Κύπρος στον τομέα της αρχαιολογίας χρειάζεται μεγάλα βήματα εξέλιξης στην χρήση δορυφορικών εικόνων και γενικότερα στον τομέα της τηλεπισκόπησης για ευκολότερη αναγνώριση πιθανών αρχαιολογικών χώρων, καθώς και τη δυνατότητα παρακολούθησης της κατάστασης στο κατεχόμενο τμήμα του νησιού. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/10778 | Rights: | Απαγορέυεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή,ηλεκτρονική η άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων. | Type: | MSc Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Abstract.pdf | Abstract | 338.69 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
281
Last Week
0
0
Last month
2
2
checked on Dec 3, 2024
Download(s) 50
106
checked on Dec 3, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.