Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14279/9429
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTantele, Elia-
dc.contributor.authorΒαρνάβα, Ραφαέλλα-
dc.date.accessioned2017-02-03T10:27:15Z-
dc.date.available2017-02-03T10:27:15Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14279/9429-
dc.descriptionThe purpose of this thesis is to show that with proper integrated management of the bridge across its lifetime, an increased life time and performance can be achieved in a cost effective manner. With the help of genetic algorithms the optimum design can be found for both the construction and management of the bridge during its entire lifetime. With optimization algorithms with multiple criteria, the solution can be found, which takes into consideration the various factors affecting the bridge and therefore making the solution optimal. A highly important aspect of this assignment is given to the distortion that occurs in a reinforced concrete bridge during its lifetime. In particular the various types of maintenance are studied, including preventive maintenance, in order to find the optimum management system for the bridge’s life expectancy, by also taking into account the cost.en_US
dc.description.abstractΣκοπός της εργασίας είναι να δείξει πως με την σωστή ολοκληρωμένη διαχείριση της γέφυρας σε όλο τον χρόνο ζωής της μπορείς να πετύχεις αύξηση του χρόνου ζωής της και της απόδοσης της, με οικονομικά συμφέροντα τρόπο. Με την βοήθεια των γενετικών αλγόριθμων μπορεί να βρεθεί ο βέλτιστος σχεδιασμός τόσο για την κατασκευή αλλά και τη διαχείριση της γέφυρας κατά την διάρκεια όλου του κύκλου ζωής της. Με τους αλγόριθμους βελτιστοποίησης με πολλαπλά κριτήρια, μπορεί να βρεθεί λύση η οποία λαμβάνει υπόψη τους διάφορους παράγοντες που επηρεάζουν την γέφυρα και να καταστίσουν την λύση ως βέλτιστη. Ιδιαίτερη σημασία στην παρούσα εργασία δίνεται στην παραμόρφωση που παρουσιάζεται σε μια γέφυρα από οπλισμένο σκυρόδεμα κατά τη διάρκεια ζωής της. Συγκεκριμένα μελετούνται διάφορα είδη συντήρησης, συμπεριλαμβανομένου της προληπτικής, ώστε να βρεθεί το βέλτιστό σύστημα διαχείρισης της ζωής μιας γέφυρας λαμβάνοντας υπόψη και το κόστος.en_US
dc.formatpdfen_US
dc.language.isoelen_US
dc.publisherΤμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Γεωπληροφορικής, Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρουen_US
dc.rightsΑπαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτωνen_US
dc.subjectΓενετικοί αλγόριθμοιen_US
dc.subjectΓέφυραen_US
dc.titleΒελτιστοποίηση διαχείρισης γέφυρων με την χρήση γενετικών αλγόριθμωνen_US
dc.typeMSc Thesisen_US
dc.affiliationCyprus University of Technologyen_US
dc.relation.deptDepartment of Civil Engineering and Geomaticsen_US
dc.description.statusCompleteden_US
cut.common.academicyearemptyen_US
dc.relation.facultyFaculty of Engineering and Technologyen_US
item.fulltextWith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc-
item.openairetypemasterThesis-
item.languageiso639-1el-
crisitem.author.deptDepartment of Civil Engineering and Geomatics-
crisitem.author.facultyFaculty of Engineering and Technology-
crisitem.author.orcid0000-0003-2666-8044-
crisitem.author.parentorgFaculty of Engineering and Technology-
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis
Files in This Item:
File Description SizeFormat
Rafaella Varnava.pdfΠλήρες κείμενο1.12 MBAdobe PDFView/Open
CORE Recommender
Show simple item record

Page view(s)

219
Last Week
2
Last month
6
checked on May 11, 2024

Download(s) 1

296
checked on May 11, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.