Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/779| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Λοϊζου, Χρίστος Π. | - |
| dc.contributor.author | Ζαβού, Αντρέας | - |
| dc.date.accessioned | 2012-05-18T10:16:02Z | en |
| dc.date.accessioned | 2013-05-16T05:30:09Z | - |
| dc.date.accessioned | 2015-11-30T10:44:23Z | - |
| dc.date.available | 2012-05-18T10:16:02Z | en |
| dc.date.available | 2013-05-16T05:30:09Z | - |
| dc.date.available | 2015-11-30T10:44:23Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14279/779 | - |
| dc.description | Monitoring of the wall and plaque changes in the carotid artery (CA) can provide useful information for the evaluation of the atherosclerosis disease. The rate, with which the CA diameter changes during the cardiac cycle, may indicate normal or abnormal motion of the carotid wall. Using a Motion-mode (M-mode) image, detailed information for lumen, wall dimensions, and motion of the wall can be obtained, as well as systolic and diastolic diameter and their corresponding timings. The objective of this work was to investigate if the motion of the CA derived from a B-mode ultrasound video, can be modelled using a state diagram indicating its systolic and diastolic timings. For this purpose, 10 longitudinal ultrasound CA videos acquired from 6 asymptomatic and 4 symptomatic patients with atherosclerosis disease by the ATL HI-5000 ultrasound scanner. Following the acquisition, their corresponding M-mode images were generated, despeckled, binarized using thresholding and morphologically edited in order to estimate an initial border of the CA wall. CA wall boundaries were then segmented from each binary image and for each corresponding video a motion diagram was generated, through which CA systolic and diastolic states were extracted. It was shown in this work that the proposed method may be successively used for CA’s motion states extraction. This will aid the examining doctor in discriminating between symptomatic and asymptomatic subjects and for determining the normality or abnormality of the CA wall’s motion. However, further work in a larger number of video samples is required for validating the proposed method and to differentiate among symptomatic and asymptomatic patients based motion analysis of their CA. | en_US |
| dc.description.abstract | Η παρακολούθηση της κίνησης των τοιχωμάτων και της πλάκας στην καρωτιδική αρτηρία (ΚΑ) παρέχει χρήσιμές πληροφορίες για την αξιολόγηση της αθηροσκλήρωσης. Ο τρόπος που η διάμετρος της ΚΑ αλλάζει κατά τη διάρκεια του καρδιακού κύκλου, καταδεικνύει τοπική στενότητα και αποτελεί ένδειξή για την προαναφερθείσα ασθένεια. Χρησιμοποιώντας μία εικόνα κίνησης (M-mode), λεπτομερείς πληροφορίες μπορούν να ληφθούν για τις διαστάσεις και την κίνηση του τοιχώματος και του αυλού, για τις συστολικές και διαστολικές διαμέτρους, όπως επίσης και τις αντίστοιχες χρονικές καταστάσεις. Σκοπός της παρούσας διατριβής ήταν να διερευνηθεί κατά πόσο μέσα από την επεξεργασία και ανάλυση εικόνας M-mode από βίντεο υπέρηχων ΚΑ τύπου B-mode, η κίνηση της ΚΑ μπορεί να μοντελοποιηθεί με την εξαγωγή των συστολικών και διαστολικών καταστάσεων της. Εν συντομία, δέκα (10) διαμήκη βίντεο υπέρηχων ΚΑ αποκτήθηκαν από έξι (6) ασυμπτωματικούς και τέσσερις (4) συμπτωματικούς ασθενείς με αθηροσκλήρωση και ακολούθως εξάχθηκαν οι αντίστοιχες εικόνες M-mode για το κάθε ένα. Αυτές οι εικόνες, αφού έτυχαν φιλτραρίσματος για απομάκρυνση του θορύβου τύπου speckle, στην συνέχεια έγιναν δυαδικές με κατωφλίωση και δέχτηκαν μορφολογική επεξεργασία. Τα τοιχώματα της ΚΑ κατατμήθηκαν από κάθε δυαδική εικόνα και δημιουργήθηκε ένα διάγραμμα κίνησης για κάθε βίντεο, μέσα από το οποίο εξάχθηκαν οι συστολικές και διαστολικές καταστάσεις της. Έχει δειχθεί, ότι η προτεινόμενη μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί επιτυχημένα για την εξαγωγή των καταστάσεων κίνησης και για τον προσδιορισμό της κανονικότητας της κίνησης της ΚΑ, όπως επίσης και για διαχωρισμό του ασθενούς σε συμπτωματικό ή ασυμπτωματικό. Ωστόσο, περεταίρω εργασία σε μεγαλύτερο δείγμα από βίντεο απαιτείται για επικύρωση της προτεινόμενης μεθόδου και για διαχωρισμό των ασθενών σε συμπτωματικούς και ασυμπτωματικούς με βάση την ανάλυση κίνησης της ΚΑ τους. | en_US |
| dc.format | pdf. | en_US |
| dc.format.extent | 109 σ. | en |
| dc.language.iso | el | en_US |
| dc.publisher | Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας, Cyprus University of Technology | en_US |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων. | en_US |
| dc.subject | Καρωτιδική αρτηρία | en_US |
| dc.subject | Αθηροσκλήρωση | en_US |
| dc.subject | Βίντεο υπέρηχων | en_US |
| dc.subject | Ανάλυση κίνησης | en_US |
| dc.subject | Θόρυβος | en_US |
| dc.subject | Κατάτμηση | en_US |
| dc.subject.other | Carotid artery | en_US |
| dc.subject.other | Atherosclerosis | en_US |
| dc.subject.other | Ultrasound video | en_US |
| dc.subject.other | M-mode | en_US |
| dc.subject.other | Motion analysis | en_US |
| dc.subject.other | Speckle noise | en_US |
| dc.subject.other | Segmentation | en_US |
| dc.title | Ιατρικό σύστημα εξαγωγής και ανάλυσης διαγράμματος κίνησης από βίντεο υπέρηχων καρωτιδικής αρτηρίας | en_US |
| dc.type | Bachelors Thesis | en_US |
| dc.affiliation | Cyprus University of Technology | en_US |
| dc.dept.handle | 123456789/42 | en |
| dc.relation.dept | Department of Electrical Engineering, Computer Engineering and Informatics | en_US |
| dc.description.status | Completed | en_US |
| cut.common.academicyear | 2010-2011 | en_US |
| dc.relation.faculty | Faculty of Engineering and Technology | en_US |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
| item.openairetype | bachelorThesis | - |
| item.languageiso639-1 | el | - |
| crisitem.author.dept | Department of Electrical Engineering, Computer Engineering and Informatics | - |
| crisitem.author.faculty | Faculty of Engineering and Technology | - |
| crisitem.author.orcid | 0000-0003-1247-8573 | - |
| crisitem.author.parentorg | Faculty of Engineering and Technology | - |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Andreas_Zavou_Thesis.pdf | 3.41 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s) 50
284
Last Week
3
3
Last month
4
4
checked on May 12, 2024
Download(s) 50
200
checked on May 12, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.