Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14279/377
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΧαραλαμπίδης, Αλέξανδρος Γ.-
dc.contributor.authorΘεμιστοκλέους, Εβελίνα-
dc.date.accessioned2014-07-03T09:02:24Z-
dc.date.accessioned2015-11-30T07:49:57Z-
dc.date.available2014-07-03T09:02:24Z-
dc.date.available2015-11-30T07:49:57Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14279/377-
dc.descriptionThis project is an in depth analysis of the Energy Performance Certificates (EPCs). At the beginning, we collected important data and the key individual elements that affect a buildings energy performance rating from the certificates. Then, we processed these data and analyzed the simulation results to draw conclusions about how changes in different parameters affect the overall energy performance rating and energy efficiency of the building. For this study we used the Matlab 12 environment with the Neural Network Toolbox software and Excel. Matlab and Neural Network Toolbox were used for the simulations and Excel was used to store all the data we collected, to analyze and compare the simulation results. The aim of this study was to clarify the Energy Performance Certificate parameters so that everyone can understand the parameters that affect the energy performance of the buildings. This will help to study the energy performance of someone’s property and examine how changes to the key individual elements can improve the performance rating.en_US
dc.description.abstractΑυτή η εργασία ξεκίνησε με την εις βάθους ανάλυση των πιστοποιητικών ενεργειακής απόδοσης κτιρίων, με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμων στοιχείων για την ενεργειακή κατανάλωση των κτιρίων. Για να επιτευχθεί ο πιο πάνω στόχος αναλύθηκαν 300 πιστοποιητικά κτιρίων της Αγγλίας. Η ανάλυση αυτή είχε ως αρχή τη συλλογή δεδομένων από τα πιστοποιητικά, ενώ ακολούθησε η απλοποίηση και επεξεργασία των δεδομένων. Η ανάλυση ολοκληρώθηκε με την συσχέτιση των δεδομένων και των στοιχείων ενεργειακής κατανάλωσης του κάθε κτιρίου. Για την καλύτερη κατανόηση της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε για την ανάλυση των δεδομένων, γίνεται η εξήγηση των προγραμμάτων Excel και Mat lab που χρησιμοποιήθηκαν. Μέσω αυτής της εργασίας παρουσιάζουμε πόσο χρήσιμες μπορούν να είναι οι πληροφορίες που προκύπτουν όσον αφορά την ενεργειακή κατανάλωση του κτιρίου, αλλά και την ενεργειακή του κατηγορία. Τα αποτελέσματα της όλης έρευνας έδειξαν πως ήταν δυνατός ο συσχετισμός των δεδομένων που πάρθηκαν από τα πιστοποιητικά, με την ενεργειακή κατανάλωση και την κατηγορία του κτιρίου, χωρίς να χρειάζεται να τελεστεί εξειδικευμένη έρευνα.en_US
dc.formatpdfen_US
dc.language.isoelen_US
dc.publisherΤμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Περιβάλλοντος , Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών και Διαχείρισης Περιβάλλοντος,Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρουen_US
dc.rightsΑπαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων.en_US
dc.subjectΕνεργειακή κατανάλωσηen_US
dc.titleΜαθηματικοί αλγόριθμοι για ανάλυση πιστοποιητικών ενεργειακής απόδοσης κτιρίωνen_US
dc.typeBachelors Thesisen_US
dc.affiliationCyprus University of Technologyen_US
dc.dept.handle123456789/7en
dc.relation.deptDepartment of Environmental Science and Technologyen_US
dc.description.statusCompleteden_US
cut.common.academicyearemptyen_US
dc.relation.facultyFaculty of Geotechnical Science and Environmental Managementen_US
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1el-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypebachelorThesis-
item.fulltextWith Fulltext-
crisitem.author.deptDepartment of Chemical Engineering-
crisitem.author.facultyFaculty of Geotechnical Sciences and Environmental Management-
crisitem.author.orcid0000-0002-0374-2128-
crisitem.author.parentorgFaculty of Geotechnical Sciences and Environmental Management-
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses
Files in This Item:
CORE Recommender
Show simple item record

Page view(s)

232
Last Week
0
Last month
3
checked on Nov 7, 2024

Download(s) 50

149
checked on Nov 7, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.