Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14279/32698
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTheodosiou, Zenonas-
dc.contributor.authorΙακώβου, Ησαϊάνα-
dc.date.accessioned2024-07-18T08:14:38Z-
dc.date.available2024-07-18T08:14:38Z-
dc.date.issued2024-05-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14279/32698-
dc.descriptionArtificial intelligence has been accused several times of being involved in the production of fake news and misinformation of the public. The news coverage of the war that broke out between Israel and Hamas on October 7, 2023 has often been characterized as guided by the tools of generative artificial intelligence, questioning the authenticity of the news, especially the audiovisual material used to cover the events. This thesis initially examines the images published in online articles covering the Israel-Hamas war in terms of realism and the values of news images. More specifically, real photos were collected and the accompanying captions were used as textual descriptions for generating images with the AI tools, DALL-E and DeepAI, which were then evaluated and compared to the real ones. The results showed that the images produced by generative artificial intelligence can be used for news production, taking into account both the realism and the values of news images, outperforming in certain cases the corresponding real images such as the value of consonance and the value of proximity.en_US
dc.description.abstractΗ τεχνητή νοημοσύνη έχει κατηγορηθεί αρκετά για την εμπλοκή της στην παραγωγή ψεύτικων ειδήσεων και παραπληροφόρησης του κοινού. Η ειδησεογραφική κάλυψη του πολέμου που ξέσπασε μεταξύ του Ισραήλ και της Χαμάς στις 7 Οκτωβρίου 2023 έχει χαρακτηριστεί αρκετές φορές ως καθοδηγούμενη από τα εργαλεία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αμφισβητώντας την αληθοφάνεια των ειδήσεων και ειδικά του οπτικοακουστικού υλικού που χρησιμοποιείται για να καλύψει τα γεγονότα. Η παρούσα πτυχιακή εργασία αρχικά μελετά τις εικόνες που έχουν δημοσιευτεί σε διαδικτυακά άρθρα για κάλυψη του πολέμου Ισραήλ – Χαμάς ως προς τη ρεαλιστικότητα και τις αξίες των ειδησεογραφικών εικόνων. Πιο συγκεκριμένα, συλλέχθηκαν πραγματικές φωτογραφίες και χρησιμοποιήθηκε η λεζάντα που τις συνοδεύει ως λεκτική περιγραφή για την δημιουργία εικόνων από τα εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, DALL-E και DeepAI οι οποίες στη συνέχεια αξιολογήθηκαν και συγκρίθηκαν με τις πραγματικές. Τα αποτελέσματα απέδειξαν ότι οι εικόνες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή ειδήσεων λαμβάνοντας υπόψη, τόσο τη ρεαλιστικότητα όσο και τις αξίες των ειδησεογραφικών εικόνων, υπερέχοντας σε συγκεκριμένες περιπτώσεις των αντίστοιχων πραγματικών εικόνων όπως η αξία της συμφωνίας/ συνήχησης και η αξία της εγγύτητας.en_US
dc.formatpdfen_US
dc.language.isoelen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνηen_US
dc.subjectΕιδησεογραφικές εικόνεςen_US
dc.subjectΨεύτικες ειδήσειςen_US
dc.subjectΨευδείς ειδήσειςen_US
dc.subjectΠαραπληροφόρησηen_US
dc.subjectΑξίες ειδησεογραφίαςen_US
dc.subjectΠόλεμος Ισραήλ-Χαμάςen_US
dc.subject.otherArtificial intelligenceen_US
dc.subject.otherGenerative AIen_US
dc.subject.otherFake newsen_US
dc.subject.otherMisinformationen_US
dc.subject.otherNews imagesen_US
dc.subject.otherJournalism valuesen_US
dc.subject.otherIsrael-Hamas waren_US
dc.titleΕικόνες, ειδησεογραφία και τεχνητή νοημοσύνη: Η μελέτη της περίπτωσης του πολέμου Ισραήλ-Χαμάςen_US
dc.typeBachelors Thesisen_US
dc.affiliationCyprus University of Technologyen_US
dc.description.membersΚώστας Τζιούβας, Θεόδωρος Κούροςen_US
dc.relation.deptDepartment of Communication and Internet Studiesen_US
dc.description.statusCompleteden_US
cut.common.academicyear2023-2024en_US
dc.relation.facultyFaculty of Communication and Media Studiesen_US
item.languageiso639-1el-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypebachelorThesis-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptLibrary and Information Services-
crisitem.author.deptDepartment of Communication and Internet Studies-
crisitem.author.facultyFaculty of Communication and Media Studies-
crisitem.author.orcid0000-0003-3168-2350-
crisitem.author.parentorgCyprus University of Technology-
crisitem.author.parentorgFaculty of Communication and Media Studies-
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat
BSc_Isaiana_Iacovou_2024.pdfFull-text2.11 MBAdobe PDFView/Open
CORE Recommender
Show simple item record

Page view(s)

102
Last Week
3
Last month
30
checked on Jan 3, 2025

Download(s)

154
checked on Jan 3, 2025

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons