Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14279/29128
Title: Προσομοίωση και Βελτιστοποίηση της μετά-καύσης συλλογής του CO2 με χρήση Aspen HYSYS
Authors: Kouti, Imad M. 
Keywords: Amine sweetening unit;Stripper Split Feed (SSF);Lean Vapor Compressor (LVC);SSF + LVC;Economic and Energy analysis
Advisor: Κωνσταντίνου, Αχιλλέας
Issue Date: 2022
Department: Department of Chemical Engineering
Faculty: Faculty of Geotechnical Sciences and Environmental Management
Abstract: Οι εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα (CO2), ενός αερίου του θερμοκηπίου, συμβάλλουν στην υπερθέρμανση του πλανήτη. Στις Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής το 40% των εκπομπών του CO2 το 2007 προερχόταν από τον τομέα της ηλεκτρικής ενέργειας. Μετά από σχετικές παρατηρήσεις, η χημική απορρόφηση αποτελεί πλέον μια εφαρμοσμένη τεχνολογία για την απομόνωση του CO2. Οι εκπομπές αερίων θερμοκηπίου επηρεάζονται σημαντικά από τους θερμοηλεκτρικούς σταθμούς που χρησιμοποιούν ορυκτά καύσιμα για την παραγωγή ενέργειας. Πλέον, η καλύτερη τεχνική για την μείωση των εκπομπών του διοξειδίου του άνθρακα στους σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής είναι η δέσμευση του διοξειδίου του άνθρακα από μετά-καύση (PCC) με χρήση διαλυτών. Ο διαλύτης που χρησιμοποιήθηκε για αυτή την μελέτη είναι 30% μονοαιθανολαμίνη (MEA). Ωστόσο, η προσέγγιση PCC έχει μερικά μειονεκτήματα, το πιο σημαντικό από τα οποία είναι η υψηλή τιμή και οι ενεργειακές απαιτήσεις της αναγέννηση του διαλύτη. Στην παρούσα μελέτη, παρουσιάζονται τρείς διαφορετικές προσομοιώσεις της διαδικασίας συλλογής του CO2 από σταθμό ηλεκτροπαραγωγής φυσικού αερίου (10–15 wt% CO2). Αυτές οι διαμορφώσεις είναι οι Lean Vapor Compressor (LVC), Stripper Split Flow (SSF) και ο συνδυασμός τους (LVC+SSF) με κυρίως σκοπό την μείωση της ενεργειακής απαίτησης για την αναγέννηση του διαλύτη. Τελικά, η ενεργειακή απαίτηση για το LVC+SSF σύστημα ήταν η χαμηλότερη αλλά το οικονομικό κόστος ήταν υψηλότερο σχετικά με το LVC. Το LVC ήταν το σχετικά πιο βελτιστοποιημένο και οικονομικό σύστημα με ενεργειακή μείωση μέχρι και 52% και πιο οικονομικό σε ποσοστό 19,6% σε σχέση με το αρχικό (BASE).
Description: The Emissions of carbon dioxide, a greenhouse gas, contribute to global warming. 40% of the United States' carbon dioxide emissions in 2007 came from the electricity sector. Most cutting-edge technology, which is the chemical absorption of CO2, is almost ready for general use. Greenhouse gas emissions are significantly impacted by thermal power plants that utilize fossil fuels to produce energy. Solvent-based post-combustion carbon capture is the most cutting-edge technique for lowering power plant CO2 emissions at the present (PCC). The solvent used for this study is 30% MEA. However, the PCC approach has a few drawbacks, the most significant of which are the high price and energy requirements of solvent regeneration (both upfront and over time). Aspen Hysys simulations of three different CO2 capture process configurations applied to the flue gas of the natural gas power plant (10-15 wt% CO2) are the basis of the present study. These configurations are " Lean Vapor Compressor, Solvent Split Flow, and combination of both. The reduction in the energy requirement for regeneration is the focus of this study. The energy required for SSF+LVC is lower than all other schemes but its economic cost is higher than the LVC. The LVC is most optimized and economical method with the energy saving of 52% with comparison to base case and economically 19.6% savings.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/29128
Rights: Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων.
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Type: Bachelors Thesis
Affiliation: Cyprus University of Technology 
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat
Abstract Thesis_Imad Kouti.pdfΠΕΡΙΛΗΨΗ178.65 kBAdobe PDFView/Open
CORE Recommender
Show full item record

Page view(s) 50

73
Last Week
0
Last month
1
checked on Nov 21, 2024

Download(s) 50

32
checked on Nov 21, 2024

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons