Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/26812
Title: | Barcoding of the wild bees in Cyprus | Authors: | Michail, Vasiliki | Keywords: | Apoidea;Wild bees;Molecular taxonomy;DNA barcoding;COI gene | Advisor: | Stavrinides, Menelaos Pantelides, Iakovos S. |
Issue Date: | Jun-2022 | Department: | Department of Agricultural Sciences, Biotechnology and Food Science | Faculty: | Faculty of Geotechnical Sciences and Environmental Management | Abstract: | Bees are considered to be one of the most significant taxa due to the pollination services they provide to key cultivated crops and natural ecosystems. There are approximately 2000 bee species in Europe, with southern Europe having the highest endemic species richness. In Cyprus 369 wild bee species have been recorded, 21 of which are endemic. With bee populations facing a global decline, bee identification plays a significant role in conservation efforts. The main objective of this study was to evaluate DNA barcoding as a molecular tool for the identification of the wild bees of Cyprus. Using the COI gene, 25 species have been identified with relatively high accuracy. The main advantage of the tool was the identification of more species compared to the morphospecies that were distinguished based on morphological identification. However, the barcode for some specimens resulted in high similarity to more than one species, such as Lasioglossum malachurum with L. subhirtum and Halictus quadricinctus with H. brunnescens, and therefore did not result in a complete identification. Overall, results suggest that DNA barcoding is a reliable tool for wild bee identification, and can form the basis for a Cyprus wild bee molecular identification database, in combination with reliable morphological identification of certain taxa. However, further work is needed to link species morphological identities to DNA barcodes. | Description: | Οι μέλισσες έχουν αναγνωριστεί από την επιστημονική κοινότητα ως είδη μεγάλης σημασίας για τις υπηρεσίες επικονίασης που προσφέρουν σε φυτά μεγάλης διατροφικής αξίας και στα οικοσυστήματα γενικότερα. Στην Ευρώπη έχουν καταγραφεί περίπου 2000 είδη μελισσοειδών εκ των οποίων το μεγαλύτερο ποσοστό ενδημικών ειδών εντοπίζεται στο νότιο τμήμα της ηπείρου. Στην Κύπρο έχουν καταγραφεί 369 είδη μελισσοειδών, 21 εκ των οποίων είναι ενδημικά. Με τον πληθυσμό των άγριων μελισσών να μειώνεται ραγδαία, η ταυτοποίηση των ειδών κρίνεται ύψιστης σημασίας για την προστασία των επικονιαστών και των ειδών χλωρίδας. Σκοπός της παρούσας διατριβής ήταν η χρήση DNA barcoding ως εργαλείου μοριακής ταυτοποίησης των άγριων μελισσών της Κύπρου. Χρησιμοποιώντας το γονίδιο COI ταυτοποιήθηκαν με σχετική ακρίβεια 25 είδη άγριων μελισσών. Βασικό πλεονέκτημα αποτέλεσε η διάκριση περισσότερων ειδών σε σχέση με τα μορφοείδη που είχαν αναγνωριστεί κατά τη μορφολογική ταυτοποίηση. Ωστόσο δεν υπήρχε η δυνατότητα διάκρισης ειδών με μικρή διαφορά ομοιότητας από το COI barcode, όπως τα Lasioglossum malachurum και L. subhirtum και τα Halictus quadricinctus και H. brunnescens. Συνοψίζοντας, τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι το DNA barcoding είναι ένα αξιόπιστο εργαλείο όπου σε συνδυασμό με τη μορφολογική ταυτοποίηση από ταξινόμους θα μπορούσε να αποτελέσει την αρχή για μία μοριακή βάση δεδομένων των άγριων μελισσών της Κύπρου. Απαιτείται όμως περισσότερη δουλειά για τη σύνδεση του DNA barcode με τη μορφολογική ταξινόμηση για πολλά από τα είδη που υπάρχουν στο νησί. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/26812 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
Type: | MSc Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Thesis_VasilikiMichail_final Abstract.pdf | Abstract | 173.29 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s) 50
135
Last Week
1
1
Last month
1
1
checked on Nov 27, 2024
Download(s) 50
96
checked on Nov 27, 2024
Google ScholarTM
Check
This item is licensed under a Creative Commons License