Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14279/22541
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΧατζημιτσής, Διόφαντος-
dc.contributor.authorΙορδανίδου, Μαρία Γ.-
dc.date.accessioned2021-04-16T11:24:07Z-
dc.date.available2021-04-16T11:24:07Z-
dc.date.issued2020-09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14279/22541-
dc.descriptionThe evolution of man and his activities have led humanity to ambiguous situations. On the one hand, he greatly improved his standard of living, on the other hand, he increased his life expectancy, causing a frantic increase in the Earth's population. The immediate challenge to be faced is to feed this entire population. In the last twenty years the population has doubled while the cultivated areas as well as the people engaged in agriculture remain at constant levels. It is therefore imperative strategy to ensure the adequacy of goods for this entire population. Crop classification is a tool that can help effectively delineate this strategy. Using Sentinel 2 images and the NDVI, SAVI and RVI indices, wheat and barley crops are classified, which on the one hand belong to the same crop class with a similar phenological cycle, on the other hand produce completely different goods, while for Cyprus they belong on the top preference list by the farmers. The use of these indices in distinguishing the two crops yielded comparatively good results> 85% for SAVI, as only one Sentinel image is used, small plots are excluded and factors affecting plant growth such as variety, irrigation, territorial slope etc are not considered. This research reveals that using the tools ESA offers, crop classification is easily be achieved with quite well accuracy in a region.en_US
dc.description.abstractΗ εξέλιξη του ανθρώπου και των δραστηριοτήτων του οδήγησαν την ανθρωπότητα σε απροσδόκητες καταστάσεις. Από την μια βελτίωσε κατά πολύ το βιοτικό του επίπεδο από την άλλη αύξησε το προσδόκιμο ζωής του, προκαλώντας ξέφρενη αύξηση του πληθυσμού της Γης. Άμεση πρόκληση που πρέπει να αντιμετωπίσει είναι η σίτιση όλου αυτού του πληθυσμού. Την τελευταία εικοσαετία ο πληθυσμός διπλασιάστηκε ενώ οι εκτάσεις που καλλιεργούνται καθώς και οι άνθρωποι που ασχολούνται με τη γεωργία παραμένουν σε σταθερά επίπεδα. Είναι επομένως επιτακτική η ανάγκη χάραξης στρατηγικής προκειμένου να εξασφαλίζεται η επάρκεια αγαθών για όλο αυτόν τον πληθυσμό. Η ταξινόμηση καλλιεργειών είναι ένα εργαλείο που δύναται να βοηθήσει αποτελεσματικά στην οριοθέτηση αυτής της στρατηγικής. Με τη χρήση εικόνων Sentinel 2 και των δεικτών NDVI, SAVI και RVI ταξινομούνται δύο καλλιέργειες, ο σίτος και το κριθάρι, οι οποίες αφενός ανήκουν στην ίδια καλλιεργητική ομάδα με παρόμοιο φαινολογικό κύκλο, αφετέρου παράγουν τελείως διαφορετικά αγαθά, ενώ για την Κύπρο κατέχουν τις πρώτες θέσεις στη λίστα με τις καλλιέργειες που προτιμούν οι αγρότες. Η χρήση των δεικτών αυτών στη διάκριση των δύο καλλιεργειών έφερε συγκριτικά καλά αποτελέσματα > 85% για τον δείκτη SAVI, δεδομένου ότι χρησιμοποιήθηκε μόνο μία εικόνα Sentinel, εξαιρέθηκαν μικρής έκτασης τεμάχια ενώ δε λαμβάνονται υπόψη παράγοντες που επηρεάζουν την ανάπτυξη των φυτών όπως ποικιλία, πότισμα, κλίση εδάφους κ.α. Με τη παρούσα έρευνα αποδεικνύεται ότι με τα εργαλεία που προσφέρει η ESA είναι δυνατή η ταξινόμηση καλλιεργειών σε μία περιοχή με αρκετά μεγάλη ακρίβεια.en_US
dc.formatpdfen_US
dc.language.isoelen_US
dc.publisherΤμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Γεωπληροφορικής , Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου .en_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΕπιβλεπόμενη ταξινόμησηen_US
dc.subjectSentinel,Copernicusen_US
dc.subjectΣιτηράen_US
dc.subjectNDVIen_US
dc.subjectSAVIen_US
dc.subjectRVIen_US
dc.subject.otherSupervised classificationen_US
dc.subject.otherSentinelen_US
dc.subject.otherCerealsen_US
dc.subject.otherNDVIen_US
dc.subject.otherSAVIen_US
dc.subject.otherRVIen_US
dc.subject.otherCopernicusen_US
dc.titleΤαξινόμηση καλλιεργειών με χρήση δορυφορικών εικόνων Sentinel 2en_US
dc.typeMSc Thesisen_US
dc.affiliationCyprus University of Technologyen_US
dc.relation.deptDepartment of Civil Engineering and Geomaticsen_US
dc.description.statusCompleteden_US
cut.common.academicyear2020-2021en_US
dc.relation.facultyFaculty of Engineering and Technologyen_US
item.openairetypemasterThesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1el-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptDepartment of Civil Engineering and Geomatics-
crisitem.author.facultyFaculty of Engineering and Technology-
crisitem.author.orcid0000-0002-2684-547X-
crisitem.author.parentorgFaculty of Engineering and Technology-
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis
Files in This Item:
File Description SizeFormat
Ιορδανίδου Μαρία.pdfΠλήρες κείμενο1.86 MBAdobe PDFView/Open
CORE Recommender
Show simple item record

Page view(s)

165
Last Week
1
Last month
5
checked on Aug 30, 2024

Download(s)

522
checked on Aug 30, 2024

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons