Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.14279/12745
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΧατζημιτσής, Διόφαντος-
dc.contributor.advisorΑγαπίου, Άθως-
dc.contributor.authorΠαπαγεωργίου, Μάνος-
dc.date.accessioned2018-08-28T09:24:02Z-
dc.date.available2018-08-28T09:24:02Z-
dc.date.issued2018-05-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14279/12745-
dc.descriptionThis diploma thesis investigates the superficial layers of an archaeological landscape based on the integration of various remote sensing techniques. In this study three main technologies are examined, namely ground-penetrating radar (GPR), ground spectroscopy, and multispectral satellite imagery. The study aims to identify a strong correlation between ground based and satellite datasets, which may lead to a form of integration that enhances optical remote sensing satellite images intended for archaeological research. For this task, different regression models have been examined between the measurements of a ground spectroradiometer and a GPR. Also, various image analysis techniques have been applied to images that represent vegetation indices. The overall methodology that was followed consisted of seven steps. Firstly, several regression models were examined for 6 different vegetation indices and the first 4 bands and 3 coefficients Crop mark, Vegetation and Soil of a GeoEye image in relation with the measurements of a GPR (Step 1-3). At the same time, various image analysis techniques, mainly classifications, have been applied to 18 images that represent vegetation indices (Step 4-5). The final outcomes were evaluated and some of the regression models that have been examined were projected to a high-resolution multispectral satellite image (Step 6-7). The proposed methodology was evaluated with a series of field data collected from the Vészto-Mágor Tell, located in the eastern part of Hungary, and a GeoEye multispectral satellite image that covers the area. The overall results indicate that fusion models between various types of remote sensing datasets frequently used to support archaeological research can further expand the current capabilities and applications for the detection of buried archaeological remains.en_US
dc.description.abstractΗ εν λόγω πτυχιακή εργασία ερευνά τα επιφανειακά στρώματα ενός αρχαιολογικού τοπίου βασισμένη στην συγχώνευση διάφορων τηλεπισκοπικών τεχνικών. Συγκεκριμένα σε αυτή τη μελέτη εξετάζονται τρείς κύριες τεχνολογίες, το γεωραντάρ, η επίγεια ραδιομετρία και οι πολυφασματικές δορυφορικές εικόνες. Η μελέτη σκοπεύει στο να εντοπίσει μια ισχυρή συσχέτιση μεταξύ επίγειων και δορυφορικών σετ δεδομένων η οποία μπορεί να οδηγήσει σε μια μορφή συγχώνευσης που ενισχύει τις οπτικές δορυφορικές εικόνες τηλεπισκόπησης για σκοπούς ανίχνευσης υπεδάφιων αρχαιολογικών καταλοίπων. Για το σκοπό αυτό διάφορα μαθηματικά μοντέλα παλινδρόμησης έχουν εξεταστεί για την προσπάθεια εντοπισμού μιας συσχέτισης μεταξύ των μετρήσεων ενός Γεωραντάρ και ενός φασματοραδιόμετρου. Επίσης διάφορες τεχνικές ανάλυσης εικόνων έχουν εφαρμοστή πάνω σε εικόνες που αναπαριστούν δείκτες βλάστησης. Η συνολική μεθοδολογία που ακολουθήθηκε αποτελείτε από επτά βήματα. Αρχικά 11 μαθηματικά μοντέλα παλινδρόμησης έχουν εξεταστεί για 6 διαφορετικούς δείκτες βλάστησης και τις τιμές των 4 καναλιών και των 3 συντελεστών Crop mark, Vegetation και Soil μιας εικόνας GeoEye σε σχέση με τις μετρήσεις ενός γεωραντάρ (Βήμα 1-3). Παράλληλα διάφορες τεχνικές ανάλυσης εικόνων, κυρίως ταξινομήσεις, έχουν εφαρμοστεί σε 18 εικόνες που αναπαριστούν δείκτες βλάστησης (Βήμα 4-5). Τα τελικά αποτελέσματα αξιολογήθηκαν και μερικά από τα μοντέλα παλινδρόμησης που είχαν εξεταστεί εφαρμόστηκαν σε μια υψηλής ανάλυσης πολυφασματική δορυφορική εικόνα (Βήμα 6-7). Η προτεινόμενη μεθοδολογία εφαρμόστηκε σε μια σειρά από δεδομένα πεδίου τα οποία συλλέχτηκαν από το Vészto-Mágor Tell, το οποίο βρίσκετε στο ανατολικό τμήμα της Ουγγαρίας, και σε μια δορυφορική εικόνα GeoEye που καλύπτει την περιοχή αυτή. Τα συνολικά αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι η εφαρμογή μοντέλων συγχώνευσης μεταξύ διαφόρων ειδών τηλεπισκοπικά δεδομένα, που συχνά χρησιμοποιούνται για την υποστήριξη αρχαιολογικών ερευνών, μπορούν να ενισχύσουν περαιτέρω τις υφιστάμενες δυνατότητες και εφαρμογές για την ανίχνευση υπεδάφιων αρχαιολογικών καταλοίπων.en_US
dc.formatpdfen_US
dc.language.isoelen_US
dc.publisherΤμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Γεωπληροφορικής, Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρουen_US
dc.rightsΑπαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων.en_US
dc.subjectΕνίσχυσηen_US
dc.subjectΣυγχώνευσηen_US
dc.subjectΕπίγεια ραδιομετρίαen_US
dc.subjectΓεωραντάρen_US
dc.subjectΠολυφασματικές εικόνεςen_US
dc.subjectΤηλεπισκόπηση στην αρχαιολογίαen_US
dc.subjectΤαξινόμησηen_US
dc.titleΣυγχώνευση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανίχνευση υπεδάφιων αρχαιολογικών καταλοίπωνen_US
dc.typeBachelors Thesisen_US
dc.affiliationCyprus University of Technologyen_US
dc.description.statusCompleteden_US
cut.common.academicyear2017-2018en_US
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypebachelorThesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1el-
crisitem.author.deptDepartment of Civil Engineering and Geomatics-
crisitem.author.deptDepartment of Civil Engineering and Geomatics-
crisitem.author.facultyFaculty of Engineering and Technology-
crisitem.author.facultyFaculty of Engineering and Technology-
crisitem.author.orcid0000-0002-2684-547X-
crisitem.author.orcid0000-0001-9106-6766-
crisitem.author.parentorgFaculty of Engineering and Technology-
crisitem.author.parentorgFaculty of Engineering and Technology-
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat
Παπαγεωργίου Μάνος.pdf5.88 MBAdobe PDFView/Open
CORE Recommender
Show simple item record

Page view(s) 50

313
Last Week
1
Last month
2
checked on Nov 13, 2024

Download(s) 50

365
checked on Nov 13, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.