Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.14279/10184
Title: | Πως επηρεάζει η μέρα της εβδομάδας τις αποδόσεις των μετοχών πριν και μετά την οικονομική κρίση | Authors: | Κυριάκου, Κρίστια | Keywords: | Return;Volatility;Ay of the week effect;S&P 500;Financial crisis;GARCH model | Advisor: | Λαμπερτίδης, Νεόφυτος | Issue Date: | May-2017 | Department: | Department of Commerce, Finance and Shipping | Faculty: | Faculty of Management and Economics | Abstract: | The purpose of this research is to investigate the day of the week effect on stock returns and determine the volatility of returns on the US capital market. In particular, the research is studying the daily returns of the S&P 500 in the period 2006-2016 for each of the days of the week to see whether there are significant changes in stock returns depending on the day of the week before and after the crisis without the addition of a new information on the stocks. The research uses quantitative analysis of primary data from the S&P 500 index, excluding the days. The main research hypothesis is that Monday's returns are significantly lower or negative than the rest of the week. Following the use of the GARCH model for the 2006-2010 and 2011-2016 sub-periods, as well as the analysis of descriptive time series statistics, the research finds that concerning the stockreturns on Monday, the day of the week effect is confirmed for both subperiods 2006-2010 and 2011-2016.The same result is produced by the analysis of variance. Yet, based on the logarithmic analysis of Monday's earnings, the day of the week effect is confirmed for the 2006-2010, but not for the 2011-2016. However, in periods of high volatility, it is expected that the investment sentiment will be subject to an erroneous forecast of expected returns, regardless of the day of the week. | Description: | Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να μελετήσει την επίδραση της μέρας της εβδομάδας στις αποδόσεις των μετοχών και να καθορίσει την διακύμανση των αποδόσεων στην Αμερικανική κεφαλαιαγορά. Συγκεκριμένα, μελετά τις ημερήσιες αποδόσεις του δείκτη S&P 500 κατά την περίοδο 2006-2016 για κάθε μία από τις ημέρες της εβδομάδας ώστε να διαπιστώσει εάν υπάρχουν σημαντικές μεταβολές στις αποδόσεις των μετοχών ανάλογα με την ημέρα της εβδομάδας πριν και μετά την κρίση χωρίς την προσθήκη νέας πληροφόρησης για τις μετοχές. Η έρευνα βασίζεται σε ποσοτική ανάλυση πρωτογενών δεδομένων από τον δείκτη S&P 500, έχοντας αποκλείσει από το δείγμα τις ημέρες αργίας του χρηματιστηρίου, ώστε να υπολογιστούν ακριβέστερες αποδόσεις. Βασική υπόθεση της έρευνας είναι ότι οι αποδόσεις της Δευτέρας είναι σημαντικά χαμηλότερες ή αρνητικές συγκριτικά με τις υπόλοιπες ημέρες της εβδομάδας. Μετά την χρήση του μοντέλου GARCH για τις υποπεριόδους 2006-2010 και 2011-2016, καθώς και ανάλυση των περιγραφικών στατιστικών των χρονοσειρών , η έρευνα διαπιστώνει ότι σε ό,τι αφορά την απόδοση των μετοχών τη Δευτέρα, η επίπτωση του φαινομένου της ημέρας της εβδομάδας σύμφωνα με το μοντέλο GARCH επιβεβαιώνεται τόσο κατά την περίοδο 2006-2010, όσο και κατά την περίοδο 2011-2016. Το ίδιο αποτέλεσμα προκύπτει και από την ανάλυση της διακύμανσης. Με βάση τη λογαριθμική ανάλυση των αποδόσεων της Δευτέρας, η επίπτωση του φαινομένου της ημέρας της εβδομάδας επιβεβαιώνεται κατά την περίοδο 2006-2010, αλλά όχι κατά την περίοδο 2011-2016. Ωστόσο, σε περιόδους υψηλής μεταβλητότητας είναι αναμενόμενο το επενδυτικό κλίμα να υπόκειται σε λανθασμένη πρόβλεψη των αναμενόμενων αποδόσεων, ανεξαρτήτως ημέρας. | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.14279/10184 | Rights: | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων | Type: | MSc Thesis | Affiliation: | Cyprus University of Technology |
Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Κρίστια Κυριάκου Περίληψη.pdf | Abstract | 215.05 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
246
Last Week
0
0
Last month
1
1
checked on Dec 3, 2024
Download(s) 5
92
checked on Dec 3, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in KTISIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.