Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://hdl.handle.net/20.500.14279/2094
Τίτλος: Assessing the quality of bootstrap samples and of the bootstrap estimates obtained with finite resampling
Συγγραφείς: Yatracos, Yannis G. 
metadata.dc.contributor.other: Γιατράκος, Γιάννης
Major Field of Science: Social Sciences
Field Category: SOCIAL SCIENCES
Λέξεις-κλειδιά: Bootstrap (Statistics);Jackknife (Statistics)
Ημερομηνία Έκδοσης: 1-Οκτ-2002
Πηγή: Statistics & Probability Letters, 2002, vol. 59, no. 3, pp. 281–292
Volume: 59
Issue: 3
Start page: 281
End page: 292
Περιοδικό: Statistics & Probability Letters 
Περίληψη: It is seen in simulations and confirmed theoretically that: (i) the loss in accuracy of the Monte Carlo approximation of the bootstrap estimate can be infinite, due to the additional uncertainty introduced by finite resampling, and (ii) the dimension of the data or the estimate of interest affect drastically the quality of the bootstrap samples and estimates. Based on the findings, directions are provided to improve the bootstrap methodology.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.14279/2094
ISSN: 1677152
DOI: 10.1016/S0167-7152(02)00196-7
Rights: © Elsevier
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
Type: Article
Affiliation: National University of Singapore 
Affiliation: National University of Singapore 
Εμφανίζεται στις συλλογές:Άρθρα/Articles

CORE Recommender
Δείξε την πλήρη περιγραφή του τεκμηρίου

SCOPUSTM   
Citations

23
checked on 21 Μαρ 2021

WEB OF SCIENCETM
Citations 50

15
Last Week
0
Last month
0
checked on 1 Νοε 2023

Page view(s) 10

494
Last Week
3
Last month
5
checked on 14 Ιουν 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από άδεια Άδεια Creative Commons Creative Commons