Please use this identifier to cite or link to this item: https://ktisis.cut.ac.cy/handle/10488/22541
Title: Ταξινόμηση καλλιεργειών με χρήση δορυφορικών εικόνων Sentinel 2
Authors: Ιορδανίδου, Μαρία Γ. 
Keywords: Επιβλεπόμενη ταξινόμηση;Sentinel,Copernicus;Σιτηρά;NDVI;SAVI;RVI
Advisor: Χατζημιτσής, Διόφαντος
Issue Date: Sep-2020
Department: Department of Civil Engineering and Geomatics
Faculty: Faculty of Engineering and Technology
Abstract: Η εξέλιξη του ανθρώπου και των δραστηριοτήτων του οδήγησαν την ανθρωπότητα σε απροσδόκητες καταστάσεις. Από την μια βελτίωσε κατά πολύ το βιοτικό του επίπεδο από την άλλη αύξησε το προσδόκιμο ζωής του, προκαλώντας ξέφρενη αύξηση του πληθυσμού της Γης. Άμεση πρόκληση που πρέπει να αντιμετωπίσει είναι η σίτιση όλου αυτού του πληθυσμού. Την τελευταία εικοσαετία ο πληθυσμός διπλασιάστηκε ενώ οι εκτάσεις που καλλιεργούνται καθώς και οι άνθρωποι που ασχολούνται με τη γεωργία παραμένουν σε σταθερά επίπεδα. Είναι επομένως επιτακτική η ανάγκη χάραξης στρατηγικής προκειμένου να εξασφαλίζεται η επάρκεια αγαθών για όλο αυτόν τον πληθυσμό. Η ταξινόμηση καλλιεργειών είναι ένα εργαλείο που δύναται να βοηθήσει αποτελεσματικά στην οριοθέτηση αυτής της στρατηγικής. Με τη χρήση εικόνων Sentinel 2 και των δεικτών NDVI, SAVI και RVI ταξινομούνται δύο καλλιέργειες, ο σίτος και το κριθάρι, οι οποίες αφενός ανήκουν στην ίδια καλλιεργητική ομάδα με παρόμοιο φαινολογικό κύκλο, αφετέρου παράγουν τελείως διαφορετικά αγαθά, ενώ για την Κύπρο κατέχουν τις πρώτες θέσεις στη λίστα με τις καλλιέργειες που προτιμούν οι αγρότες. Η χρήση των δεικτών αυτών στη διάκριση των δύο καλλιεργειών έφερε συγκριτικά καλά αποτελέσματα > 85% για τον δείκτη SAVI, δεδομένου ότι χρησιμοποιήθηκε μόνο μία εικόνα Sentinel, εξαιρέθηκαν μικρής έκτασης τεμάχια ενώ δε λαμβάνονται υπόψη παράγοντες που επηρεάζουν την ανάπτυξη των φυτών όπως ποικιλία, πότισμα, κλίση εδάφους κ.α. Με τη παρούσα έρευνα αποδεικνύεται ότι με τα εργαλεία που προσφέρει η ESA είναι δυνατή η ταξινόμηση καλλιεργειών σε μία περιοχή με αρκετά μεγάλη ακρίβεια.
Description: The evolution of man and his activities have led humanity to ambiguous situations. On the one hand, he greatly improved his standard of living, on the other hand, he increased his life expectancy, causing a frantic increase in the Earth's population. The immediate challenge to be faced is to feed this entire population. In the last twenty years the population has doubled while the cultivated areas as well as the people engaged in agriculture remain at constant levels. It is therefore imperative strategy to ensure the adequacy of goods for this entire population. Crop classification is a tool that can help effectively delineate this strategy. Using Sentinel 2 images and the NDVI, SAVI and RVI indices, wheat and barley crops are classified, which on the one hand belong to the same crop class with a similar phenological cycle, on the other hand produce completely different goods, while for Cyprus they belong on the top preference list by the farmers. The use of these indices in distinguishing the two crops yielded comparatively good results> 85% for SAVI, as only one Sentinel image is used, small plots are excluded and factors affecting plant growth such as variety, irrigation, territorial slope etc are not considered. This research reveals that using the tools ESA offers, crop classification is easily be achieved with quite well accuracy in a region.
URI: https://ktisis.cut.ac.cy/handle/10488/22541
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Type: MSc Thesis
Affiliation: Cyprus University of Technology 
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες/ Master's thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat
Ιορδανίδου Μαρία.pdfΠλήρες κείμενο1.86 MBAdobe PDFView/Open
CORE Recommender
Show full item record

Page view(s)

41
Last Week
1
Last month
7
checked on Sep 17, 2021

Download(s)

50
checked on Sep 17, 2021

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons