Please use this identifier to cite or link to this item: https://ktisis.cut.ac.cy/handle/10488/12812
Title: Ευφυής επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου: Οπτικοποίηση και γραφική απεικόνιση εντοπισμένων ανωμαλιών σε δεδομένα μεγάλης συχνότητας και εύρους
Authors: Αντωνίου, Παναγιώτης 
Keywords: Γραφική απεικόνιση;Μεγάλα Δεδομένα;Απεικόνιση δυσλειτουργιών;Σφάλματα;Γραφήματα πραγματικού χρόνου
Advisor: Ανδρέου, Ανδρέας Σ.
Issue Date: May-2018
Publisher: Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου
Abstract: Το θέμα της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η δημιουργία γραφημάτων αλλά και η παρουσίαση μηνυμάτων σφάλματος για τυχών ανωμαλίες από τα αντλούμενα δεδομένα τα οποία αναλύθηκαν μέσω άλλης πτυχιακής εργασίας συμφοιτητή μου. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι να επιτρέψει την απεικόνιση όχι μόνο της συμπεριφοράς των υπάρχων δεδομένων αλλά και την παρακολούθηση της καινούριας ροής των δεδομένων που εισέρχεται στο σύστημα σε πραγματικό χρόνο για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Κάτι τέτοιο θα μπορέσει να παρέχει βοήθεια στους αρμόδιους για γρηγορότερη και αποτελεσματικότερη λήψη αποφάσεων. Αρχικά χρησιμοποιήθηκε η πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης του Twitter ως πηγή άντλησης δεδομένων. Από εκεί, δημιουργήθηκαν διαδραστικά γραφήματα τα οποία διαμορφώνουν την μορφή τους αναλόγως της ροής των δεδομένων που εισέρχεται στο σύστημα σε πραγματικό χρόνο (on the fly). Στην συνέχεια μέσω έτοιμου συνόλου δεδομένων το οποίο εμπεριέχει διάφορες τιμές αισθητήρων, οι οποίοι ήταν τοποθετημένοι σε διάφορα εξαρτήματα ενός αυτοκινήτου καθώς κινείτο. Από εκεί, πραγματοποιήθηκε η γραφική απεικόνιση της συμπεριφοράς των εξαρτημάτων. Τέλος πραγματοποιήθηκε εσκεμμένη παραποίηση (injection) στο σύνολο δεδομένων του αρχείου καταγραφής των τιμών από τους αισθητήρες, έτσι ώστε να γίνει η γραφική απεικόνιση των τυχών δυσλειτουργιών και σφαλμάτων που παρουσιάζονται στα εξαρτήματα του αυτοκινήτου.
Description: The subject of this thesis is the creation of graphs and the presentation of error messages for any abnormalities from the data obtained, which were analyzed through another thesis from a fellow student. The purpose of this work is the graphic depiction of existing data but also the monitoring of the new flow of data entering the system in real time to support decision making. This will provide help to decision makers for faster and more effective decision-making. Initially, Twitter's social networking platform was used as a source of data. From there, interactive graphs have been created that modulate their shape according to the flow of data entering the system in real time (on the fly). Then through a dataset that contains various sensor values, which were mounted on various components of a car while it was moving. From there, the graphical depiction of the behavior of the components was carried out. Finally, there was a deliberate injection of the sensor data log so that it can take place the graphically illustrate any malfunctions and errors present in the car's components.
URI: http://ktisis.cut.ac.cy/handle/10488/12812
Rights: Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων.
Type: Bachelors Thesis
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες/ Bachelor's Degree Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat
Abstract Antoniou.pdfΠερίληψη186.32 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

68
Last Week
1
Last month
5
checked on Aug 19, 2019

Download(s)

18
checked on Aug 19, 2019

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.