Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Βελτιστοποίηση διαχείρισης γέφυρων με την χρήση γενετικών αλγόριθμων
Authors: Βαρνάβα, Ραφαέλλα 
Keywords: Γενετικοί αλγόριθμοι;Γέφυρα
Advisor: Tantele, Elia
Issue Date: 2016
Publisher: Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Γεωπληροφορικής, Σχολή Μηχανικής και Τεχνολογίας, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου
Abstract: Σκοπός της εργασίας είναι να δείξει πως με την σωστή ολοκληρωμένη διαχείριση της γέφυρας σε όλο τον χρόνο ζωής της μπορείς να πετύχεις αύξηση του χρόνου ζωής της και της απόδοσης της, με οικονομικά συμφέροντα τρόπο. Με την βοήθεια των γενετικών αλγόριθμων μπορεί να βρεθεί ο βέλτιστος σχεδιασμός τόσο για την κατασκευή αλλά και τη διαχείριση της γέφυρας κατά την διάρκεια όλου του κύκλου ζωής της. Με τους αλγόριθμους βελτιστοποίησης με πολλαπλά κριτήρια, μπορεί να βρεθεί λύση η οποία λαμβάνει υπόψη τους διάφορους παράγοντες που επηρεάζουν την γέφυρα και να καταστίσουν την λύση ως βέλτιστη. Ιδιαίτερη σημασία στην παρούσα εργασία δίνεται στην παραμόρφωση που παρουσιάζεται σε μια γέφυρα από οπλισμένο σκυρόδεμα κατά τη διάρκεια ζωής της. Συγκεκριμένα μελετούνται διάφορα είδη συντήρησης, συμπεριλαμβανομένου της προληπτικής, ώστε να βρεθεί το βέλτιστό σύστημα διαχείρισης της ζωής μιας γέφυρας λαμβάνοντας υπόψη και το κόστος.
Description: The purpose of this thesis is to show that with proper integrated management of the bridge across its lifetime, an increased life time and performance can be achieved in a cost effective manner. With the help of genetic algorithms the optimum design can be found for both the construction and management of the bridge during its entire lifetime. With optimization algorithms with multiple criteria, the solution can be found, which takes into consideration the various factors affecting the bridge and therefore making the solution optimal. A highly important aspect of this assignment is given to the distortion that occurs in a reinforced concrete bridge during its lifetime. In particular the various types of maintenance are studied, including preventive maintenance, in order to find the optimum management system for the bridge’s life expectancy, by also taking into account the cost.
Rights: Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κατόχου των πνευματικών δικαιωμάτων
Type: MSc Thesis
Appears in Collections:Μεταπτυχιακές Εργασίες/ MSc Degree

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rafaella Varnava.pdfΠλήρες κείμενο1.12 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s) 50

Last Week
Last month
checked on Dec 11, 2018

Download(s) 10

checked on Dec 11, 2018

Google ScholarTM


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.